بهبود شاخصه کیفیت توان توسط الگوریتم هوشمند فاخته

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 525

فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ISCEE18_169

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله، به منظور بهبود کیفیت توان و همچنین جبران سازی توان راکتیو یک استراتژی کنترلی برای فیلتر اکتیو قدرت ارائه می شود. این جبران سازی فقط با استخراج جریان مرجع صورت می گیرد. یک کنترلر عصبی برای استخراج پیک جریان منبع و همچنین کنترل ولتاژ لینک خازن DC استفاده می شود. در این مقاله به منظور بالا بردن کارایی کنترل کننده عصبی و بالا بردن دقت کنترلی از الگوریتم بهینه سازی فاخته استفاده شده است. و سپس با استفاده از یک اینورتر منبع ولتاژ جریان جبران ساز تولید و به بار تزریق می گردد. شبیه سازی با نرم افزار simulink/MATLAB انجام شده و نتایج شبیه سازی نشان دهنده ی کارایی روش پیشنهادی می باشد.

نویسندگان

سیده طاهره بهروز

دانشگاه صنعتی قم

مهدی بکرانی

دانشگاه صنعتی قم

احسان نجفی

دانشگاه صنعتی قم

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Gyugyi L, trycula ECS. Active AC power filters. In: proc ...
  • _ _ _ Transactions. 163-169, September 2011. ...
  • _ _ _ _ technique for power active filters using ...
  • _ _ _ quality ...
  • modular active power filter. Electric power systems Research 2001; 61: ...
  • Massoud AM, Finney, Williams BW, _ Review of harmonic current ...
  • R. Ramin, _ Cuckoo optimization Algorithm" , Applied soft computing, ...
  • نمایش کامل مراجع