Data Placement of Scientific Workflows based on Nature Inspired Algorithms on Cloud
محل انتشار: هجدهمین کنفرانس ملی دانشجویی مهندسی برق ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: انگلیسی
مشاهده: 614
فایل این مقاله در 6 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ISCEE18_113
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
Nowadays, there are big data which are transferring among data centers on cloud environments. These data consume network bandwidth, storage resources and may use up some computations. These resources are distributed geographically on the cloud environment. Since the policy of data centers differs from each other in the cloud environments, the utilization of them would certainly cause significant impact on the costs that the end users have to pay for it. Each task needs some input datasets and these data must be available at the computation host. There might also be some tasks which need the outputs of other tasks on the other data centers, as their input datasets, so the data need to be retrieved from the other resources. Therefore, the data movements would be inevitable among data centers in the cloud environment. The nature inspired algorithms provided a solution for solving complex problems resulting in outstanding outcome. In this work, the firefly algorithm and an extended genetic algorithm have been utilized to produce the optimal data placement and their outputs are compared to random data placement. The result shows about 15% improvement against random data placement.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
Amirmohammad Pasdar
Computer department of Khayyam University
Toktam Ghafarian
Computer department of Khayyam University
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :