ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

Consider Of Chaos and nonlinear Features in EEG and ERP For Mild Alzheimer's Disease

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ELECTRICA02_066
زبان مقاله: انگلیسیمشاهد این مقاله: 755
فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 8 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله Consider Of Chaos and nonlinear Features in EEG and ERP For Mild Alzheimer's Disease

Ghazale Safari beydokhti - Biomedical Engineering student,international university of imamreza
Elias Mazrooei Rad - Computer and Sience Department,Khavaran Institute of Higher Education
Abdollah Rajabzadeh cherry - Biomedical Engineering student,international university of imamreza

چکیده مقاله:

The initial aim and motivation of this research is planning and providing a system for Diagnosis and identification of Alzheimer patients on light step from the old health individuals.Considering the specifications of EEG 1 and the way of this sickness with different specifications in brain signal، this sickness may be diagnosed within the primary step through an adequate process. First of all، the brain signal has been registered in four state of: closed eye، opened eye، booster and irritation from three Pz،Cz،Fz channels.Seeing the registered protocol، on the booster period، during 1 minute to the signal registration while the patient remembers the images and during the irritation state and considering the audible sample، the responding manner of subject to the voice of aim are investigated: then، other processes within the frame of time and frequency such as indicating statistical specifications correlation، spectral analysis and deduction of different non linear specifications such as lyapunov exponent ، correlation dimension)D2) and anthropy are done by considering the nonlinear and turbulent nature of the brain signals. D2 was significantly lower in the Alzheimer patients compared to controls. The difference between original and surrogate data was significant in both groups, implicating that non-linear dynamics play a role in the D2 value. Then، by using the Genetic Algorithm the optimum specifications were drawn out by using the three claaaifier LDA2 ,SVM 3 and Elman. According to the drawn out results، it became clear that among the three channels Pz،Cz،Fz and four states of closed eye، opened eye، booster and irritation، the exactitude Pz channel and the state of irritation are more in comparison with the channels and other states. The accuracy of channel Pz result during remembering and irritation period with the selected specifications of the Genetic Algorithm through linear selector are respectively 65/3% and 68/4% , in Support vector machine method are respectively 72/3% and 76/14% and in nervous system the exactitude is respectively 94/3% and 96/2%.

کلیدواژه ها:

Nonlinear feature, Chaos , Mild alzheimer’s disease, EEG , ERP

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/467502/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
Safari beydokhti, Ghazale و Mazrooei Rad, Elias و Rajabzadeh cherry, Abdollah,1394,Consider Of Chaos and nonlinear Features in EEG and ERP For Mild Alzheimer's Disease,همایش مهندسی برق، مخابرات پزشکی و پژوهشهای نیاز محور با محوریت دستاوردهای نوین در علوم مهندسی,مشهد,,,https://civilica.com/doc/467502

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394, Safari beydokhti, Ghazale؛ Elias Mazrooei Rad و Abdollah Rajabzadeh cherry)
برای بار دوم به بعد: (1394, Safari beydokhti؛ Mazrooei Rad و Rajabzadeh cherry)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • and Early Diagnosis of Alzheimer Disease: A Look to the ...
  • B.T. Francesco Roselli, Francesco Federico, Vito Lepore, Giovanni Defazio*, Paolo ...
  • _ Tom Meuser, Elinical _ Scale, " _ Center _ ...
  • J.A.C. Saeid Sanei, _ Signal Prosessing, " centre of digital ...
  • C. Cortes, _ Vapnik, Supp ort-Vector Networks", Machine Learming, Vol. ...
  • F.Z. Brill, D.E. Brown, W.N. Martin, Sast genetic selection of ...
  • S.Y.C. E .H , Park, J. W. Kim, W. W.Whang, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی