تحلیل و پیاده سازی دیسپچ تقاضا در شبکه فشار ضعیف بادرنظر گرفتن خودروهای برقی
محل انتشار: همایش مهندسی برق، مخابرات پزشکی و پژوهشهای نیاز محور با محوریت دستاوردهای نوین در علوم مهندسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 792
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ELECTRICA02_031
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله تحلیل و پیاده سازی دیسپچ تقاضا در شبکه فشار ضعیف بادرنظر گرفتن خودروهای برقی
رویکرد بهره برداری که آن را دیسپج تولید می نامند، جهت تعادل تولید و مصرف، بهره برداری به گونه ای طراحی شده است که تولید، انرژی الکتریکی را دنبال کند. ایده کلی دیسپچ تقاضا، برای بهره برداری از چنین منابعی مطرح شده است. با توجه به گسترش هوشمندسازی شبکه های قدرت، برای این منابع، رویکرد معکوس، یعنی پیروی بارهای قابل دیسپچ از تولید که دیسچ تقاضا نام دارد، پیشنهاد می شود. لذا با توجه به سوق یافتن جوامع بشری به استفاده از اتومبیل های برقی بجای اتومبیل های بنزینی به منظور کاهش آلاینده های زیست محیطی و نیز مشکلاتی در زمینه توان مورد نیاز جهت تأمین شارژ باطری و نیز بازه زمانی در مدار در قرارگرفتن شارژ این اتومبیل ها تمهیداتی بوجود آمده است (Demand dispatch) در صورتی که این بازه زمانی در زمان اوج مصرف انجام پذیرد باعث بروی مشکلات در تأمین تولید برق و دیگر مشکلات افزایش پیک بار شبکه در این زمان می گردد، لذا دیسپچ تقاضا در این پروژه چگونگی برنامه ریزی صحیح به منظور استفاده بهینه از ظرفیت نامی ترانسفورماتور بعد از تأمین نیاز مصارف خانگی و تجاری و نیز تصحیح منحنی با روزانه از طریق انتقال بازه زمانی شارژ این اتومبیل ها به زمان بی باری شبکه می باشد.
کلیدواژه های تحلیل و پیاده سازی دیسپچ تقاضا در شبکه فشار ضعیف بادرنظر گرفتن خودروهای برقی:
نویسندگان مقاله تحلیل و پیاده سازی دیسپچ تقاضا در شبکه فشار ضعیف بادرنظر گرفتن خودروهای برقی
مسعود رادمهر
دکترای برق- قدرت، عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد علی آبادکتول
محسن خواجه زاده
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد گرگان
امین نوبهاری
کارشناس ارشد مهندسی برق- قدرت
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :