Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

انطباق تصاویر MR تحت تغییرات شدت روشنایی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ELECTRICA02_018
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 556
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله انطباق تصاویر MR تحت تغییرات شدت روشنایی

امیر کشت گر - دانشجوی کارشناسی ارشد موسسه آموزش عالی خاوران- ارائه دهنده
سعید طوسی زاده - دکترای کنترل، استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی مشهد
علی اکبر خزاعی - دکترای مخابرات، استادیار و عضو هیئت علمی دانشگاه آزاد اسلامی مشهد

چکیده مقاله:

در این مقاله روشی جهت بهبود عملکرد الگوریتم هایی که از معیار شباهت مبتنی برناحیه استفاده می کنند ارائه می گردد. نویز بایاس شدت روشنایی از مشکلاتی است که منجر به کاهش کارایی روش های انطباق تصاویر بر مبنای شدت روشنایی می گردد. با توجه به اهمیت این مسئله سعی د الگوریتم ها به گونه ای طراحی شوند که اثرات نویز بایاس تا حدودی کاهش یابد. تمام مراحل کار در متلب پیاده سازی و اجرا شد. نتایج نشان دادند که الگوریتم پیشنهادی نسبت به این نویز کاملاً پایدار بوده و عمل انطباق به خوبی صورت می گیرد. در این مقاله الگوریتم به گونه ای طراحی شد که بدون پردازش های محلی عمل انطباق صورت بگیرد، زیرا باعث گسستگی در تصاویر می شود که نباید نادیده گرفته شود. با توجه به اینکه عمل انطباق در این مقاله به گونه ای است که به یکبار در سرتاسر تصویر اعمال می شود، دیگر مشکل گسستگی در تصویر انطباق یافته نیز وجود نخواهد داشت. لازم به ذکر است که کلیه الگوریتم ای طراحی شده در این پژوهش به صورت یک پکیج گردآوری شد و یک رابط کاربری مناسب (GUI) برای آن تهیه شد.

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ELECTRICA02_018 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/467463/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
کشت گر، امیر و طوسی زاده، سعید و خزاعی، علی اکبر،1394،انطباق تصاویر MR تحت تغییرات شدت روشنایی،همایش مهندسی برق، مخابرات پزشکی و پژوهشهای نیاز محور با محوریت دستاوردهای نوین در علوم مهندسی،مشهد،https://civilica.com/doc/467463

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، کشت گر، امیر؛ سعید طوسی زاده و علی اکبر خزاعی)
برای بار دوم به بعد: (1394، کشت گر؛ طوسی زاده و خزاعی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

مدیریت اطلاعات پژوهشی

صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

علم سنجی و رتبه بندی مقاله

مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
نوع مرکز: موسسه غیرانتفاعی
تعداد مقالات: 1,163
در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

مقالات مرتبط جدید

طرح های پژوهشی مرتبط جدید

به اشتراک گذاری این صفحه

اطلاعات بیشتر درباره COI

COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

پشتیبانی