روشهای اندازه گیری شباهت / فاصله درخوشه بندی سری های زمانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 935
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_630
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
خوشه بندی از آن جهت که راه حلی برای طبقه بندی داده هایی است که دانش کافی در مورد انها وجود ندارد به عنوان یک تکنیک داده کاوی غیر نظارت شده شناخته می شود در سالهای اخیر استخراج اطلاعات از سری های زمانی توجه بسیاری را به خود جلب کردهاست شاید بتوان گفت از میان تمام تکنیکهای به کاربرده شده بر روی سری های زمانی، خوشه بندی پر استفاده ترین تکنیک می باشد. اجزاء اصلی در خوشه بندی سری های زمانی کاهش بعد یا روش نمایش سری زمانی، معیار اندازه گیری شباهت/ عدم شباهت تعیین نماینده خوشه می باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مریم نوری
گروه مهندسی کامپیوتری دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد اصفهان ایران
محمدحسین ندیمی شهرکی
گروه مهندسی کامپیوتری دانشکده مهندسی کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد نجف آباد اصفهان ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :