پیش بینی بیماری دیابت با استفاده از سیستم استنتاج فازی -عصبی تطبیقی ANFIS

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 794

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF03_500

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

بیماری دیابت یکی از شایعترین و مخربترین بیماریهای حال حاضر دنیا شناخته شده است. که عمدتا در کشورهای توسعه یافته و یا در حال توسعه در گسترش میباشد. دیابت درمان بنیادی ندارد و روشهای درمانی کنونی فقط میتواند از اسیبهای ان به بدن بکاهند. مشکل عمده ای که در حال حاضر دررابطه بااین بیماری مخرب و خطرناک وجود دارد عدم تشخیص به موقع و یا به طور کلی ضعف در تشخیص این بیماری می باشد. بنابراین پیاده سازی روشی که بتواند هر فرد را در تشخیص صحیح ابتلا و یا عدمابتلا به این بیماری یاری رساند. در این مقاله سعی شده است بااستفاده از سیستم هوشمند انفیس به پیش بینی این بیماری پرداخته شود

نویسندگان

سمیرا کرب پور

کارشناس ارشد ریاضی کاربردی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی ارومیه ایران

احمد جعفریان

استادیار گروه ریاضی دانشکده علوم پایه دانشگاه آزاد اسلامی ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ANFIS: adaptive - network -based fuzzy inference system". 4ه 5. ...
  • Amir Amiri., Vahid Rafe., 2014. _ Hybrid Algorithm for Detecting ...
  • K. Kayaer, T. Yildrm, 2003. "Medical diagnosis On Pima Indian ...
  • information processing (ICANN/IC ONIP) , Istanbul, Turkey, June 26-29, pp. ...
  • K. Polat, S. Gunes, A. Arslan, 2008. _ cascade learning ...
  • Emirhan Gulcin Yildirim, Adem Karahoca, Tamer Ucar, 2011. "Dosage planning ...
  • نمایش کامل مراجع