بهبود تصاویر باینری شده با استفاده ازویژگی های محلی و مدل مخلوط گوسی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 922
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_330
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
یک مرحله ی مهم در همه ی روشهای پردازش اسناد باینری کردن اسناد است بطوریکه خروجی این مرحله تاثیر قابل توجیه روی عملکردمراحل بعدی دارد در این مقاله یک روش برای بهبود تصاویر باینری شده بامدل مخلوط گوسی ارائه شده است در این روش ابتدا بخشهای حذف شده ی کاراکترها با استفاده از الگوریتم دنبال کردن لبه بازیابی می شود نتایج آزماشات روی مجموعه داده های DIBCO 2011 نشان میدهد که کیفیت دیداری درروش پیشنهادی نستب به روش قبلی بالاتر و خطای ان نسبت به روش مذکورکمتر است.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
هومن کاشانیان
گروه مهندسی برق و کامپیوتر واحد فردوس دانشگاه آزاد اسلامی فردوس ایران
سیده مهدی دلبری
گروه مهندسی برق و کامپیوتر واحد فردوس دانشگاه آزاد اسلامی فردوس ایران
ابراهیم زحمتی ایرج
گروه مهندسی برق و کامپیوتر واحد فردوس دانشگاه آزاد اسلامی فردوس ایران
امین میرجلیلی
گروه مهندسی برق و کامپیوتر واحد فردوس دانشگاه آزاد اسلامی فردوس ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :