بهینه سازی مصرف انرژی با استفاده از یکپارچگی ماشینهای مجازی د ر محیط رایانش ابری
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 751
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_327
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
یکپارچگی ماشینهای مجازی یک تکنیک کلیدی به منظور تعادل با رو افزایش بهره وری منابع فیزیکی می باشد که منجر به کاهش مصرف انرژی و کاهش نقض قراردادهای کاربر و درنیجه موجب کاهش هزینه ارائه خدماتمی باشد با توجه به ماهیت پویای جریانهای کاری محیط های ابری در این مقاله یک الگوریتم اکتشافی ارائه شده که در ان مکان جدید ماشینهای مجازی با توجه به نوسانات گذشته نیاز آن به منبع پردازشی و کلاس بندی میزبانهای فیزیکی براساس میزان ظرفیت باقی مانده انتخاب میشود. راهکار خود را با الگوریتمهای NPA ، DVFS و PABFD مقایسه کرده ایم که نتایج به دست آمده بهبود 26.89٪ در مصرف انرژی 59.5٪ در میازن رضایت کاربر 72.3٪ در تعداد مهاجرتهای انجام شده و 79.8٪ در معیار ESV نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ایمان سیفی
دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی کامپیوتر بخش مهندسی و علوم کامپیوتر و فناوری اطلاعات دانشکده مهندسی برق وکامپیوتر دانشگاه شیراز ایران
غلامحسین دستغیبی فرد
دانشیار و عضو هیئت علمی بخش مهندسی و علوم کامپیوتر وفناوری اطلاعات دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شیراز ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :