سیستم اسنتتاج فازی سوگنو و میدانی جهت تشخیص متاستار در ناحیه کبد

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 909

فایل این مقاله در 15 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF03_316

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

سیستمهای استنتاج فازی ؛ به دلیل توانایی آنها در مدیریت عدم قطعیت کاربرد فراوانی در مسائل پزشکی دارند این مقاله دو سیستم خبره فازی سوگنو و ممدانی را به منظور تشخیص بیماری متاستاز در ناحیه کبد ارائه می نماید و صحت عملکرد انعطاف پذیری وقابلیت فهم این دو نوع سیستم را با یکدیگر و سایر سیستمهای موجود برای شناخت انواع بیماری های کبدی مقایسه می کند بیماریها انواع سرطان کبد یکی از شایع ترین بیماریها در جهان و در ایران محسوب میش ود. صحت عملکرد سیستم استنتاج فازی ممدانی برابر 97.03 درصد و صحت عملکرد سیستم استنتاج فازی سوگنو برابر ۹۹ درصد می باشد نتایج ارزیابی بیان گر این است که این سیستم قابلیت بالایی در مدیریت عدم قطعیت و تشخیص بیماری دارد.

کلیدواژه ها:

سیسم استنتاج فازی ممدانی ، متاستاز کبدی ، کامپیوتر به کمک تشخیص پزشکی ، سیستم خبره فازی سیستم استنتاج فازی سوگنو

نویسندگان

بنفشه امیرحسینی

دانشجوی کارشناسی ارشد گروه هوش مصنوعی دانشکده فنی و مهندسی واحد شهر قدس

راحلی حسینی

دکتری گروه هوش مصنوعی واحد شهر قدس دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران

مهدی مزینانی

دکتری گروه هوش مصنوعی واحد شهر قدس دانشگاه آزاد اسلامی تهران ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • حمید مهدی حسن زاده طاهری، علیرضا ابراهیم زاده بیسکان، حسین ...
  • ترجمه دکتر گیتی حاجبی، 1390، "سرطان پیشرفته". ...
  • سمیرا شیرزاد، ناصر اراهیمی دریانی، هژبر صابری، محمدرضا پاشایی، 1389"توده ...
  • http : /iran-newesp aper _ com/newe spaper/B lockprint/3 880 ...
  • Rahil Hosseini, Mahdi Mazinani, 20 14, "Clas sification of the ...
  • Razieh Khezri, Rahil Hosseini and M. Mazinani, 2014, _ A ...
  • Ching-Liang Chen, Hong-Ming Tsai, Chein-I Chang , E-Liang Chen, Pau-Choo ...
  • TRANS ACTIONS ON _ IOMEDICAL E N GINEERING _ pp. ...
  • P.Zoumpoulis, 2000, Zoumpoulis, " FUZZY Neural Network-B ased Texthere Analysis ...
  • Chien-Cheng Lee, Pau-Choo Chung, Hong-Ming Tsai, 2003, " Identifying Multiple ...
  • Yu-Len Huang, Jeon-Hor Chen, Wu-Chung Shen, 2006, " Diagnosis of ...
  • Stavroula G. Mougiakakou, Ioannis K. Valavanis, Alexandra Nikita, Konstantina 5 ...
  • K.Mala, V.Sadasivam, S.Alagappan, 2008, "Neural Network based Texture Analysis of ...
  • M.Neshat, M.Yaghobi, M.B.Naghibi, A .Esmaelzadeh, 2008, "Fuzzy Expert System Design ...
  • Marius George Linguraru, William J. Richbourg, Jianfei Liu, Jeremy M. ...
  • Segmentation" _ IEEE TRANS ACTIONS _ MEDICAL IMAGING, pp. 1965- ...
  • Kumar S.S., Moni R.S., Rajeesh J., 2013, "An automatic c ...
  • S. L .Satarkar, M. S. Ali Principal, 2014, "Fuzzy Expert ...
  • Yoo Na Hwang, Ju Hwan Lee, Ga Young Kim, Yuan ...
  • Naganna Chetty, Kunwar Singh Vaisla, Nagamma Patil, 2015, _ Improved ...
  • Conference on Advances in Computing and Communic ation Engineering, pp.568-572. ...
  • R. Hosseini, S. D. Qanadli, S. Barman, M. Mazinani, T.Ellis, ...
  • نمایش کامل مراجع