بخش بندی و تشخیص خودکار حفهر های قلب در تصاویر تشدید مغناطیسی قلبی با استفاده از مدلهای فرم پذیر

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 462

فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF03_303

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

امروزه تصاویر تشدید مغناطیسی قلبی CMRI یک ابزار غیر تهاجمی توانمند و در حال گسترش در تشخیص و درمان بیماریهای قلبی عروقی به شمار می رود در ین حوزه مرزهای فعال به عنوان روشهایی خودکار در این حوزه اهمیت ویژه دارند بخش بندی تمام حفرهها به قلب در هر قسمت با چالشهای مختلفی همره است ودر هر کدام نیازمند رویکرد مناسب مخصوصی می باشند. یکی از چالشهای اساسی است که تاکنون ازروشهای برای تفکیک پس زمینه استفاده شده است ولی کارکرد کاملا مطلوبینداشته و به علاوه نیازمند تخمین عضله میوکارد به عنوان شرط اصلی برای توقف تکامل منحنی بودند. در این مقاله روشی جدید برای تشخیص و توقف خودکار مرز اپیکارد ارائه شده است. که در آن علاوه بر تفکیک پس زمینه از مزایای روشای کرنلی چون LBF و LGDF به خوبی استفاده شده است.

کلیدواژه ها:

تصاویر تشدید مغناطیسی قلبی ، بخش بندی ، اپیکارد ، اندوکارد ، بطن چپ ، بطن راست ، مرز فعال STACS ، LGDF ، LBF

نویسندگان

حمیده عسگریان

آزمایشگاه تصویربداری پزشکی گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد ایران

مهدی سعادتمند طرزجان

آزمایشگاه تصویربداری پزشکی گروه مهندسی برق دانشکده مهندسی دانشگاه فردوسی مشهد ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Curveه 16. J. Woo, B.-W. Hong, A. Ramesh, G. Germano, ...
  • S. Mendis, P. Puska, Global Atlas On C ardiovascular Disease ...
  • C. Pluemp itiwiriyawej , J. M. F. Moura, Y.-J. Lin ...
  • G. Hautvast, Segmentation of short axs cardiac MR using Active ...
  • S. Ranganath, :Contour extraction from cardiac MRI studies using snakes", ...
  • I. Ben Ayed, S. Li, I. Ross, "Embedding overlap priors ...
  • _ M. Kass, A. Witkin, and D. Terzopoulos, "Snakes: active ...
  • set methods and fast marching methods, " vol. 3, Cambridge ...
  • v. Caselles, R. Kimmel, and G. Sapiro, "Geodesic active contours, ...
  • T. Chan and L. Vese, _ contours without edges", IEEE ...
  • T. F. Cootes, C. J. Taylor, D. H. Cooper and ...
  • S. Lankton and A. Tannenbaum, "Localizing region-based active contours", IEEE ...
  • C. Li, C. Kao, J. Gore and Z. Ding, "Minimization ...
  • Wang, Li, et al. " Active contours driven by local ...
  • level set approach for shape-driven segmentation and tracking of the ...
  • M. Lynch, O. Ghita, and P. F. Whelan. "Left-ventricle myocardium ...
  • A. Schollhuber, Automatic segmentation of contrast enhanced cardiac MRI for ...
  • T. Chen, J. Babb, P. Kellman, L. Axel, and D. ...
  • C. Li, X. Jia, and Y. Sun, "Improved semi- automated ...
  • set segmentation of intensity Levelء 20. Yuan, J. and Li, ...
  • K. Zhang, H. Song, and L. Zhang _ comtours driven ...
  • C. Li, R. Huang, Z. Ding, C. Gatenby, D. N. ...
  • Chen, Ting, et al. _ S emiautomated segmentation of myocardial ...
  • J. Tsotso s, :Laboratory for Active and Attentive Vision (LAAV). ...
  • نمایش کامل مراجع