رویکردی بر بهینه سازی الگوریتمهای رتبه بندی در تشخیص SPAM

حجم انبوه و افزونگی رومزره اطلاعات در زندگی امروز نیاز شدید به یک سیستم مدیریت بانک اطلاعات را ایجاب می کند بدون سردرگرمی و با صرف وقت اندکی اطلاعات مورد نیاز را از انبوه اطلاعات موجود تفکیک و در اختیار استفاده کنندگان قرار دهد با توجه به گسترش سریع وب؛ کاربران به سادگی در ساختار وسیع وب گم می شوند کاربران وب هر روز بیشتر از قبل سعی در بدست آوردن مناسبترین اطلاعاتدر وب را دارند اما با سیل روزافزون تولید اطلاعات وصفحات spam و همچنین گوناگونی محتوای وب پیدا کردن مطالب مورد نظر کاری بس پیچیده به شمار می رود لذا الگوریتم رتبه بندی جدید با استفاده از مفاهیم لینکهای ورودی و خروجی مواردی برای تشخیص SPAM در این مقاله آمدهاست.

کلیدواژه ها:

کلان داده: وب کاوی ، بازیابی اطلاعات ، موتورهای جستجو Spam ، Rank مدل اعتماد