استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی در مدلسازی و بررسی تاثیر پارامترهای ساختاری سلولهای خورشیدی ارگانیک نامتجانس بر روی میزان بازده سلول هوشمند
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 507
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF03_238
تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395
چکیده مقاله:
متخصصان بر این باورند که با استفاده از انرژیهای پاک نظیر انرژی خورشیدی به جای انرژیهای حاصل از سوخت های فسیلی از آلودگی زیست محیطی و خطرات مرتبط باآن جلوگیری خواهد شد از سوی دیگر انرژیهای فسیلی مانند نفت؛گاز و زغال سنگ سرانجام روزی به پایان خواهند رسید و به پایان گرفتن آنها تمدن بشری که بستگی مستقیم به انرژی دارد دچار چالشی جدید و بزرگ خواهد شد سلولهای خورشدی ارگانیک از جمله پیشرفتهای چشمگیر در زمینه استفاده از انرژی خورشید می باشد که به عنوان جایگزینی برای سلولهای قدیمی مطرح می شوند یکی ازمهمترین ویژگی های این سلولها کاهش قابل ملاحظه در هزینه ها می باشد. در این تحقیق سعی بر مدلسازی راندمان سلولهای خورشیدی ارگانیک بااستفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. فرآیند جداسازی بااستفاده از دو پارامتر مربوط به ساختار این سلولها یعنی ضخامت لایه فعال و اندازه پهنا انجام می گیرد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
ناصر کسرایی
دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی تبریز ایران
سعید پور مستقیمی
دانشکده فنی مهندسی دانشگاه آزاد اسلامی تبریز ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :