انتخاب مؤثرترین متغیر برای شبیه سازی جریان رودخانه صوفی چای با استفاده از آزمون گاما

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 588

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

AFPICONF03_018

تاریخ نمایه سازی: 12 تیر 1395

چکیده مقاله:

رواناب ناشی از بارش یک فرآیند پیچیده و غیرخطی بوده و بنابراین، مدل سازی آن چندان آسان نیست. هدف این مطالعه کاربرد آزمون گاما برای انتخاب ترکیب بهینه متغیر ورودی در مدل سازی ایستگاه تازه کند رودخانه صوفی چای می باشد. برای تعیین تعداد داده های موردنیاز برای مدل سازی از آزمون M استفاده شد. داده های بارندگی در مقیاس ماهانه و در طول دوره آماری (1391-1352) استفاده شد. همچنین از شش متغیر شامل سری مربوط به جریان با تاخیر یک روزه (t-1)p، دو روزه (t-2)p، سه روزه (t-3)p، چهار روزه (t-4)p، پنج روزه (t-5)p، شش روزه (t-6)p، استفاده شد. نتایج نشان داد بهینه ترکیب متغیرها (t-1)p، (t-2)p(t-6) ، p ، (t-1)p ، (t-1)p در مدل سازی جریان می باشد تعداد 330 داده برای بخش آزمون مدل سازی مناسب M باشند. همچنین با استفاده خروجی آزمون دیده شد.

نویسندگان

فاطمه آخونی پورحسینی

دانشجوی کارشناسی ارشد منابع آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

صابره دربندی

استادیار گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

محمدعلی قربانی

دانشیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه تبریز

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • شریفی ع، دین پژوه ی، فاخری فرد ا، مقدم نیا ...
  • کاکایی لفدانی ا، مقدم نیا ع، احمدی آ، ابراهیمی ح، ...
  • Remesan, R., Shamim, M. A., Han, D.(2008). "Model data selection ...
  • Takens, F., Rand, D.A., and Young, L.S. (1981). "Detecting strange ...
  • نمایش کامل مراجع