ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پیش بینی شوری آب زیرزمینی دشت زرینه رود با استفاده از مدل فازی- عصبی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: DCECAU01_143
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 310
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 7 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پیش بینی شوری آب زیرزمینی دشت زرینه رود با استفاده از مدل فازی- عصبی

مهدی مختاری - دانشجوی کارشناسی ارشد عمران- آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه، مراغه، ایران
رامین رستمی - استادیار، دانشگاه آزاد اسلامی واحد مراغه، مراغه، ایران

چکیده مقاله:

آبهای زیرزمینی همواره به عنوان یکی از منابع مهم و عمده تأمین آب شرب و کشاورزی به ویژه در مناطق خشک و نیمه خشک مطرح بوده است. آبهای زیرزمینی به عنوان تنها منبع مورد اعتماد مصرف آب در زمینه های شرب، کشاورزی و صنعت در مناطق خشک ونیمه خشک محسوب می شوند. اطلاع از وضعیت کیفی آبهای زیرزمینی این امکان را فراهم می سازد که ضمن استفاده از آن در موارد مختلف شیوه هایی اتخاذ شود تا کمترین آسیب به این منبع وارد شود. متاسفانه اطلاعات کمی و کیفی جامع از منابع آب در کشور ما محدود می باشد. با این منظور، مدل های متعددی جهت پیش بینی پارامترهای کمی و کیفی آب استفاده می شود. در تحقیق حاضر قدرت و کارایی شبکه عصبی- فازی در پیش بینی شوری آبهای زیرزمینی در دشت زرینه رود مورد بررسی قرار گرفته است. به این منظور پارامتر هدایت الکتریکی به عنوان متغیر وابسته و پارامترهای یون های کلسیم و منیزیم و سدیم و کلراید و سولفات و بی کربنات به عنوان پارامترهای مستقل درنظر گرفته شده است. ملاک مقایسه و انتخاب بهترین مدل قیاش ضریب همبستگی بین مقادیر ورودی و مقادیر پیش بینی شده است. نتایج نشان داد که تابع trimf با تعداد تابع عضو 3، تعداد دور آموزش 10 و با ضریب رگرسیون 0/9471 بین داده های مشاهداتی و محاسباتی به عنوان سناریوی با اولویت اول در شبکه عصبی- فازی انتخاب گردید.

کلیدواژه ها:

شوری ، آب زیرزمینی ، شبکه های عصبی- فازی ، دشت زرینه رود

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا DCECAU01_143 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/465218/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مختاری، مهدی و رستمی، رامین،1394،پیش بینی شوری آب زیرزمینی دشت زرینه رود با استفاده از مدل فازی- عصبی،همایش ملی استفاده از فناوری ها و تکنولوژی های نوین طراحی، محاسبه و اجرا در مهندسی عمران،معماری و شهرسازی،مراغه،https://civilica.com/doc/465218

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، مختاری، مهدی؛ رامین رستمی)
برای بار دوم به بعد: (1394، مختاری؛ رستمی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • توزیع مکانی و زمانی پارامترهای کیفی آب در حوزه های جنوب غرب استان آذربایجانغربی [مقاله کنفرانسی]
  • مختاری، م. (1393)، "مقایسه شبکه های عصبی مصنوعی و مدل ...
  • Zounemat Kermani, M., Teshnehlab, M. (2008). Using adaptive neuro-fuzzy inference ...
  • Partal, T.. Kisi, O. (2007). Wavelet and neuro-fuzzy conjunction model ...
  • Firat, M. and Gungor, M. (2006). River flow estimation using ...
  • Nayak, P.C.. Sudheer, K.P., Ranagan, D.M. and Ramasstri, K.S. (2003). ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 2,235
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی