آشکارسازی حمله ی اختلال فریبنده در شبکه های رادیوشناختگر با استفاده از الگوریتم NLMS

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 625

فایل این مقاله در 13 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

COMPUTER02_004

تاریخ نمایه سازی: 2 تیر 1395

چکیده مقاله:

اختلال فریبنده حمله ای است که در آن، حمله کننده سعی دارد با ارسال سیگنال هایی مشابه با سیگنال کابر شبکه خود را به جای آنمعرفی کند. حضور یک حمله ی فریب در شبکه های رادیوشناختگر به دلیل داشتن توانایی تخصیص طیف باعث می شود این فرآینددر آن ها مختل شود. در این مقاله به آشکارسازی چنین حمله ای با استفاده از الگوریتم NLMS پرداخته ایم. با اجرای این الگوریتم وبه دست آوردن بردار وزن در زمانی که منبع سیگنال مشاهده شده در طیف برای ما مشتخص نیست و زمانی اولیه که این اطمینان راداریم که کاربر اولیه طیف را در اختیار دارد و مقایسه ی نرم اختلاف این دو دسته بردار وزن با یک سطح آستانه ی مشخص میتوانمعیاری برای تصمیم گیری در مورد نوع حضور حمله کننده ی فریب در شبکه به دست آورد. آنچه در این روش می تواند منجر به یکتصمیم گیری مناسب از سوی آشکارساز گردد، تفاوت هر چه بیش تر میان دو حالتی است که در آنها، یک بار حمله کننده حضوردارد و بار دیگر سیگنال دریافتی سیگنال کاربر اولیه می باشد. آنچه از نتایج شبیه سازی به دست آوردیم حاکی از عملکرد مناسباین روش در مقایسه با دیگر روش های مورد بررسی در این مقاله می باشد.

نویسندگان

زهرا قره خانی

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه اصفهان

کمال شاه طالبی

عضو هیئت علمی دانشگاه اصفهان

سیدمحمد صابرعلی

عضو هیئت علمی دانشگاه اصفهان

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Ruiliang Chen and Jung-Min Park, Ensuring Trustworthy Spectrum Sensing in ...
  • Ruiliang Chen, Jung-Min Park and Jeffrey H. Reed, Defense against ...
  • Di, Pu, Y., Shi, A. V., Ilyashenko, & A. M. ...
  • Di Pu and Alexander M Wyglinski. Primary user emulation detection ...
  • Di Pu and Alexander M Wyglinski. "Primary-User Emulation Detection Using ...
  • X, Zhou, Y.Xiao, and Y.Li (2011), Encryption and displacement based ...
  • Meena Thanu (2012), Detection of Primary User Emulation Attacks in ...
  • Y.Zeng, and Y.C.Liang (2007), M _ i mum -Minimum Eigenvalue ...
  • C.Sorrells, P.Portier, L.Qian, and X.Li (2011), Anomalous spectrum usage attack ...
  • نمایش کامل مراجع