ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

بازشناسی ارقام به هم چسبیده فارسی با استفاده از ساختار ترکیبی SVM/HMM

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: RDERI03_015
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 296
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 12 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بازشناسی ارقام به هم چسبیده فارسی با استفاده از ساختار ترکیبی SVM/HMM

وحید مرادی - دانش آموخته کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات تهران
فربد رزازی - دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد واحد علوم و تحقیقات تهران
علیرضا بهراد - دانشیار دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه شاهد

چکیده مقاله:

بازشناسی ارقام دست نوشته فارسی/عربی امروز به شکل وسیعی در معاملات بانکی، تجاری، فرم های ثبت نام و کدهای پستی مورد استفاده قرار گرفته است. در این مقاله تکنیکی برای بازشناسی اتوماتیک عدد دو رقمی به هم چسبیده فارسی ارائه شده است که از ساختار ترکیبی متشکل از ماشین بردار پشتیبان SVM برای طبقه بندی و مدل مارکف پنهان HMM برای قطعه بندی ساخته شده است. برای ارزیابی روش از انتخابی از مجموعه دادگان هدف HADAF شد 18869 تسویه با سطح خاکستری رنگ، 60% از آن ها برای آموزش و 40% به عنوان آزمایش مورد استفاده قرار داده ایم. ویژگی های مورد استفاده بر اساس بانک فیلتر گابور استخراج شده اند که این بانک فیلتر از چهار مقیاس (سه، شش، 12، 24) و شش زاویه (صفر، 30، 60، 90، 320، 150) درجه تشکیل شده است. با توجه به توانایی بیشتر SVM به نسبت HMM از آن به عنوان هسته اصلی بازشناسی و از HMM برای تشخیص مرز مکانی دو رقم، جهت جدا کردن ویژگی های شان استفاده شده است. نتایج الگوریتم ها نشان دهنده میزان نرخ بازشناسی ارقام دو رقمی 98/75 در صد است.

کلیدواژه ها:

بازشناسی ارقام دست نوشته فارسی، مدل مارکوفپنهان، ماشین بردار پشتیبان، ترکیب طبقه بندی کننده ها

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا RDERI03_015 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/463456/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
مرادی، وحید و رزازی، فربد و بهراد، علیرضا،1394،بازشناسی ارقام به هم چسبیده فارسی با استفاده از ساختار ترکیبی SVM/HMM،سومین همایش ملی فناوریهای نوین در صنایع برق و رباتیک،اسلامشهر،،،https://civilica.com/doc/463456

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، مرادی، وحید؛ فربد رزازی و علیرضا بهراد)
برای بار دوم به بعد: (1394، مرادی؛ رزازی و بهراد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Mahmoud , S.A, Olatunji, S.O. (2010). Handwritten Arabic numerals recognition ...
  • Ahranjany, S.S.; Razzazi, F. " Ghassemian, M.H., 2010. _ A ...
  • Ching Y.Suen, Xiao-xiao Niu 2012. " A novel hybrid CNN-SVM ...
  • Usama Fayyad. 1998. 0A Tutorial on Support Vector Machine for ...
  • Abdul Rahim Ahmad, C. Viard-Gaudin, Marzuki Khalid, Emilie Poisso. 2004. ...
  • tutorial on hidden Markov modes and selected applications in speech ...
  • , M. Dehghan _ K. Faez , M. Ahmadi , ...
  • Sabri A. Mahmoud .Wasfi G. Al-Khatib, " Recognition of Arabic ...
  • Sara Khosravi, Farbod Razzazi, Hamideh Rezaei, Mohammad Reza Sadigh. 2007. ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 30,723
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی