بکارگیری الگوریتم ماشین بردار پشتیبان در تولید نقشه تخریب ساختمان ها با استفاده از داده لیدار پس از زلزله

بلایای طبیعی از قبیل سیل زلزله طوفان و سونامی همواره از بزرگترین مشکلات بشر بوده است که در این بین زلزله به دلییل غیر قابل پیش بینی بودن و رخ دادن لحظه ای آن از اهمیت زیادی برخوردار می باشد پس از وقوع زلزله وجود اطلاعات از منطقه آسیب دیده نقش مهمی در هدایت گروه های امداد به منظور به حداقل رساندن میزان خسارات ناشی از زلزله دارد در این بین نقشه تخریب که ساختمان های تخریب شده با درجه تخریب آن بر روی آن نشان داده شده است به عنوان یکی از اطلاعات مهم مورد توجه مدیران بحران قرار دارد هدف از این مقاله ارائه یک روش برای تولید اتوماتیک نقشه تخریب ساختمان ها با استفاده از داده لیدار بعد از زلزله و نقشه می باشد در روش پیشنهادی به منظور پیداکردن موقعیت همه ساختمان ها بر روی داده لیدار در اولین مرحله داده لیدار و نقشه با استفاده از چند نقطه کنترل هم مختصات می شوند سپس نایحه مربوط به لایه ساختمان ها از داده لیدار استخراج و در مرحله بعد با استفاده از روش طبقه بندی ماشین بردار پشتیبان به دو کلاس آوار و سالم طبقه بندی می شود در نهایت بر مبنای میزان مساحت قسمت آوار در محدوده هر ساختمان میزان تخریب آن براورد می گردد به منظور ارزیابی روش پیشنهادی از داده های لیدار شهر پرتوپرینس پایتخت هایتی پس از زلزله 2010استفاده شده است نقشه تخریب به دست آمده از این مقاله با درجه تخریبی که با استفاده از دید بصری تصاویر ماهواره ای بعد از زلزله به دست آمده مقایسه شد نتایج به دست امده توانایی روش پیشنهادی در تولید نقشه تخریب با استفاده از داده لیدار پس از زلزله را نشان می دهد

کلیدواژه ها:

زلزله ، ساختمان ، داده لیدار ، طبقه بندی ، ماشین بردار پشتیبان ، نقشه تخریب