مدلسازی اتوماتیک صورت انسان با استفاده از روش فتوگرامتری برد کوتاه و مثلث بندی با لیزر
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 1,405
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT01_159
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
مدلسازی و اندازه گیری روی صورت انسان در زمینه های مختلف علوم حائز اهمیت می باشد برای مدلسازی اتوماتیک صورت انسان روش های مختلفی از جمله تکنولوژی لیزر اسکن روش های مبتنی بر استفاده از تصاویر و فتوگرامتری رقومی استریو و روش های استفاده از نور ساختار یافته وجود دارد از میان روشهای نامبرده برای مدلسازی صورت اسنان رایج ترین روش استفاده از لیزر اسکنرها می باشد اما از لحاظ دستیابی به اطلاعات با هزینه های اندک و سرعت بالا روش های فتوگرامتری دارای نتایج قابل قبول می باشند در بیشتر روش ها برای مدلسازی صورت با استفاده از فتوگرامتری برد کوتاه و تسهیل فرایند تناظر یابی و افزایش دقت بافت نوری تصادفی یا تعدادی تارگت بر روی صورت قرار می گیرد این امر ممکن است باعث تغییر شکل محل مورد بررسی و کاهش دقت و ... شود در این مقاله ابزاری جدید به منظور مدلسازی صورت با استفاده از فتوگرامتری برد کوتاه و تسهیل هرچه بیشتر این فرایند ارائه شده است به گونه ای که با کمترین هزینه و کمترین تعامل با فردی که مدلسازی صورتش مورد نظر می باشد بدون نیاز ه استفاده از بافت تصادفی و قرار دادن تارگت بر روی صورت فرد این فرایند امکان پذیر شود مدل تولید شده با این روش با دقتی در حدود 4 میلیمتر و مدل تولید شده با روش لیزر با دقتی در حدود 1 میلی متر به دست آمده است
کلیدواژه ها:
فتوگرامتری برد کوتاه ، مدلسازی صورت انسان ، تصاویر همگرا ، مثلث بندی با لیزر ، تارگت های کددار مصنوعی
نویسندگان
فاطمه ایمانی خواه
کارشناسی نقشه برداری دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
حمید عبادی
دانشیار دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
فرید اسماعیلی
دانشجوی دکتری فتوگرامتری دانشکده مهندسی ژئودزی و ژئوماتیک دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :