تخمین و مقایسه الگوریتم های مختلف تعیین کلروفیل در آب دریا با استفاده از تصاویر لندست 8 مطالعه موردی خلیج فارس

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 787

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCEGIT01_097

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

نظارت بر رنگ اقیانوس ها با استفاده از تصاویر ماهواره ابزار مناسبی برای درک بهتر فرایندهای دریایی و تغییرات محیط زیست ساحلی فراهم می کند اندازه گیری های دقیق رادیانس نور در محدوده ی مرئی از طیف الکترومغناطیسی اطلاعات رنگ اقیانوس را که در ارتباط با اجزای موجود در اب است فراهم می کند این اندازه گیری ها برای نظارت بر سطح فعالیت های بیولوژیکی و حضور مواد در اب استفاده می شوند ویژگی های اقیانوسی مانند غلظت کلروفیل chla غلظت رسوبات محلول و دمای سطح آب ها در پویایی اقیانوس ها تاثیر زیادی دارند در این تحقیق تلاش کرده ایم رفتار چندین الگوریتم تعیین کلروفیل شامل الگوریتم های تجربی نسبت باندی ساده که از نسبت باندهای آبی به سبز استفاده می کنند یعنی OCx و الگووریتم هایی شامل الگوریتم نسبت دو باندی با متغیر Rrs(λ2)/Rrs(λ1) الگوریتم نسبت سه باندی با متغیر Rrs(λ1)−1−Rrs(λ2)−1-×Rrs(λ3) و الگوریتم نسبت چهار باندی با متغیر Rrs(λ1)−1−Rrs(λ2)−1-/ ,Rrs(λ4)−1−Rrs(λ3)−1- که طول موج های مورد نظر یعنی λ1،λ2،λ3 λ4 در محدوده ی طول موج های قرمز و فروسرخ نزدیک در طیف الکترومغناطیسی می باشند را در منطقه ی خلیج فارس بررسی کنیم بر خلاف اهمیت بالایی که منطقه خلیج فارس می تواند برای کشرهای حوضه ی آن داشته باشد تاکنون مطالعات کمی در این منطقه صورت گرفته است در این مقاله با استفاده از تصاویر ماهواره لندست 8 به بررسی غلظت chla در منطقه مطالعاتی پرداخته ایم به منظور ارزیابی نتایج از تصاویر سنجنده modis استفاده شده است

نویسندگان

نسرین مرادی

دانشجوی کارشناسی ارشد هیدروگرافی دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

مهدی حسنلو

استادیار دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • م. دادی‌زاده و ح. ملکوتی, "توفان‌های گردوغبار و تاثیرات اکولوژیکی ...
  • S. Dey and R. P. Singh, "Comparison of chlorophyll distributions ...
  • R. A. Shuchman, G. Leshkevich, M. J. Sayers, T. H. ...
  • D. Sun, C. Hu, Z. Qiu, J. P. Cannizzaro, and ...
  • E. J. Tebbs, J. J. Remedios, and D. M. Harper, ...
  • C. Le, C. Hu, J. Cannizzaro, D. English, F. Muller-Karger, ...
  • S. Vazyulya, A. Khrapko, O. Kopelevich, V. Burenkov, T. Eremina, ...
  • _ 'EarthExplorer. _ [Online]. Available: http : //e arthexp lorer.usgs ...
  • http : //oceanco lor. gsfc .nasa.gov/cms/. [Accessed: 18-Dec-2015]. ...
  • نمایش کامل مراجع