بهبود کشف و حذف پوشش گیاهی در ابر نقاط حاصل از تصاویر التراکم XPبا استفاده از باند مادون قرمز به منظور تولید مدل رقومی ارتفاعی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 749

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

NCEGIT01_065

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

برای ایجاد مدل رقومی ارتفاعی از ابر نقاط متراکم یکی از عوارض طبیعی مهم که باید حذف شود پوشش گیاهی است شناسایی و تشخیص کامل پوشش گیاهی از سایر عوارض زمینی در تصاویر رنگی به سادگی امکان پذیر نیست در تصاویر هوایی التراکم XP باند مادون قرمز به عنوان یکی از چهار باند اصلی تصویر برای شناسایی پوشش های گیاهی ارائه شده است این باند می تواند برای محاسبه شاخص NDVI استفاده و جایگزین باند قرمز شود ابر نقاط متراکم از تصاویر پوششی ترکیب شده با باند مادون قرمز نزدیک و نیز تصاویر پوششی ترکیب شده با شاخص NDVI به کمک تکنیک های پیشرفته تناظر یابی حاصل شد بافت تصویری ابر نقاط با استفاده از تکنیک قطعه بندی تصویر بر مبنای روش CIE Lab قطعه بندی شد و نقاط مربوط به پوشش گیاهی از سایر نقاط جدا شد در نهایت مشاهده شد که در روش ترکیب باندی با شاخص NDVI به دلیل نزدیکی رنگ بافت سایه و پوشش گیاهی سایه نیز به همراه پوشش گیاهی در یک کلاس قطعه بندی شد که باعث حذف بی دلیل این نقاط می شود در صورتیکه در روش ترکیب بندی با باند مادون قرمز نزدیک پوشش گیاهی به طور کامل و مجزا در یک کلاس قرار می گیرد نتایج نشان می دهد که استفاده از این تصاویر به جای تصاویر رنگی نقش موثری در جداسازی نقاط مربوط به پوشش گیاهی از نقاط سایه و سایر عوارض مشابه و سطح زمین داشته است

نویسندگان

مریم ویسی

کارشناس ارشد فتوگرامتری دانشکده نقشه برداری دانشگاه خواجه نصیرالدین طوسی

فاطمه رحیم پور

کارشناسی ارشد سنجش از دور و سیستم اطلاعات جغرافیایی دانشکده ی محیط زیست و انرژی دانشگاه آزاد اسلامی واحد علوم و تحقیقات تهران

مهدی مدیری

دانشیار دانشگاه صنعتی مالک اشتر

حمید عنایتی

کارشناس ارشد فتوگرامتری دانشکده نقشه برداری دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • G. T. Rober, J. R. Steven, S. R. Schill, S. ...
  • Y. Feng, Z. Ji-xian, Z. Li, "Urban Dem Generation From ...
  • N. Polat, M. Uysal, A. S. Toprak, :An Investigation Of ...
  • H. Enayati, M. Veissy, F. Rahimpour, "Design a filter to ...
  • M. B andyopadhyay, J. A. N. Van Aardt, K. C. ...
  • Detection of Building Points From LiDAR and Dense Automatic:ه [6] ...
  • F. Leberl, M. Gruber, M. Ponticelli, A Wiechert, "The Ultracam ...
  • N Haala, 0The Landscape ofDence Image Matching Algorithms, Stuttgart, 2013. ...
  • crop yield estimation methods by using satellite images and ground ...
  • P hoto grammetric Week, Stuttgart, 1993. ...
  • S. Bansal, D. Aggarwal, "Color Image Segmentation Using CIE Lab ...
  • نمایش کامل مراجع