ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

بررسی توان داده های ماهواره ای+ ETM جهت تفکیک تیپهای پوششی جنگل در جنوب زاگرس (مطالعه موردی دزفول )

تعداد صفحات: 10 | تعداد نمایش خلاصه: 2071 | نظرات: 0
سال انتشار: 1385
محل انتشار: همایش ژئوماتیک 85
کد COI مقاله: GEO85_15
زبان مقاله: فارسی
(فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد)

راهنمای دانلود فایل کامل این مقاله

اگر در مجموعه سیویلیکا عضو نیستید، به راحتی می توانید از طریق فرم روبرو اصل این مقاله را خریداری نمایید.

برای عضویت در سیویلیکا به صفحه ثبت نام مراجعه نمایید.در صورتی که دارای نام کاربری در مجموعه سیویلیکا هستید، ابتدا از قسمت بالای صفحه با نام کاربری خود وارد شده و سپس به این صفحه مراجعه نمایید.

لطفا قبل از اقدام به خرید اینترنتی این مقاله، ابتدا تعداد صفحات مقاله را در بالای این صفحه کنترل نمایید.

برای راهنمایی کاملتر راهنمای سایت را مطالعه کنید.

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.

قیمت این مقاله : 0 تومان

آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله بررسی توان داده های ماهواره ای+ ETM جهت تفکیک تیپهای پوششی جنگل در جنوب زاگرس (مطالعه موردی دزفول )

کامران عادلی - دانش آموخته کارشناسی ارشد جنگلداری- دانشکده منابع طبیعی دانشگاه مازندران
هومن لطیفی - دانش آموخته کارشناسی ارشد جنگلداری- دانشکده منابع طبیعی دانشگاه مازندران
جعفر اولادی - استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه مازندران
جواد آبادیان - کارشناس سامانه های اطلاعات جغرافیائی- مهندسین مشاور مشانیر- تهران

چکیده مقاله:

به منظور آزمون توان داده های ماهواره ای سنجنده +ETM جهت تهیه نقشه تیپ جنگل در مناطق جنوبی رشته کوههای زاگرس ، منطقه ای وسعت تقریبی 6000 هکتار از توابع درفول در شمال استان خوزستان انتخاب و مورد مطالعه قرار گرفت. واقعیت زمینی منطقه با استفاده از نمونه برداری تصادفی منظم و قطعات نمونه چهار هکتاری تهیه گردید. پس از انجام ترکیب داده ها با استفاده از الگوریتم تبدیل براوی و تصحیح هندسی تصویر با نقشه مبنا، مجموعه داده مورد استفاده تحت عملیات پیش پردازش نظیر نسبت گیری طیفی و تجزیه مولفه های اصلی قرار گرفت و نتایج حاصله به مجموعه داده اضافه شدند. بررسی تفکیک پذیری طبقات با استفاده از معیار فاصله باتاچاریا انجام شد. طبقه بندی داده ها با استفاده از الگوریتم حداکثر احتمال انجام شده و تصویر طبقه بندی شده با واقعیت زمینی مورد مقایسه پیکسل به پیکسل قرار گرفت. از چهار معیار صحت کلی، شاخص کاپا، صحت تولید کننده و صحت کاربر جهت بیان صحت طبقه بندی استفاده شد و میزان صحت کلی معادل 55 درصد و شاخص کاپا 0/38 را به دست داد. نتایج حاصل از این تحقیق گویای قابلیت متوسط داده های مورد استفاده و روشهای ذکر شده جهت طبقه بندی تیپهای جنگلی در منطقه مورد مطالعه بوده و انجام بررسی های مقایسه ای با دیگر سنجنده ها و نیز اعمال روشهایی در جهت به حداقل رساندن بازتاب طیفی پس زمینه در این خصوص پیشنهاد می گردد.

کلیدواژه ها:

ارزيابي صحت، تيپ بندي جنگل، داده هاي+ ETM ، دزفول، زاگرس، حداكثر احتمال، واقعيت زميني

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/5645/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
عادلی، کامران و لطیفی، هومن و اولادی، جعفر و آبادیان، جواد،1385،بررسی توان داده های ماهواره ای+ ETM جهت تفکیک تیپهای پوششی جنگل در جنوب زاگرس (مطالعه موردی دزفول )،همایش ژئوماتیک 85،تهران،،،https://civilica.com/doc/5645

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1385، عادلی، کامران؛ هومن لطیفی و جعفر اولادی و جواد آبادیان)
برای بار دوم به بعد: (1385، عادلی؛ لطیفی و اولادی و آبادیان)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • ارزانی، حسین. کینگ، گوردون و فرستر، بروس. 1376. کاربرد اطلاعات ...
  • بی نام.1383. دستور العمل اجرای _ تهیه نقشه تیپ بندی ...
  • بی نام. 1382. طرح بادام کاری منطقه دشت پلنگان، اداره ...
  • زبیری، م. 1381. زیست سنجی جنگل. انتشارات دانشگاه تهران، تهران، ...
  • ساروئی، س. 1378. بررسی امکان طبقه بندی جنگل به لحاظ ...
  • فتاحی، محمد. 1384. روند مدیریت جنگلهای زاگرس، مجله دهاتی، سال ...
  • Crouse, J.E., Fule, P.Z. 2002. Spieces sand Canopy Cover Map ...
  • Jushi, C., De Leeuw, J., Skidmore, A.K., Van Duren, I.C., ...
  • Latifi, H. Oladi, Dj., Saroei, S., and Jalilvand, H. 2005. ...
  • Lillesand, T.M., Kiefer, R.W. 1987. Remote Sensing and Image Interpretation. ...
  • Shao, G., Zhao, S., Shugart, H., Wang, S., Schaller, J. ...
  • Singh, T.P., Singh, S., Roy, P.S., and Rao, B.S.P. 2002. ...
  • Wang, G., Halopainen, M., Lakkarinen, E. 1998. Data Fusion of ...
  • Yijun, C., Husain, Y.A.2003. Object Oriented Classifier for Detection Tropical ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 7,554
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی