استفاده از مکان یابی سلسله مراتبی برای بهبود پیش بینی مکان آتی
محل انتشار: اولین کنفرانس ملی مهندسی فناوری اطلاعات مکانی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 551
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCEGIT01_045
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
در سال های اخیر تحلیل و کاوش داده های مکانی جمع آوری شده از سنسورهای تلفن همراه اهمیت زیادی در حوزه خدمات فراگیر شهری پیدا کرده است یکی از چالش های مهم در این حوزه پیش بینی جا به جایی و مکان آتی کاربران تلفن همراه است که می تواند در کاربردهای متفاوتی از جمله پیش بینی و مدیریت ترافیک و ارائه خدمات و تبلیغات هوشمندانه به کار رود متاسفانه با وجود تلاش های انجام شده در جهت ارتقاء سیستم های پیش بینی مکان این سامانه ها همچنان با مشکل کمی و دقت روبرو هستند در این مقاله سیستم نوینی برای پیش بینی مکان آتی کاربر ارائه می دهیم که با استفاده از روش های مکان یابی هرمی و توسعه الگوریتم های دنباله کاوی سازگار با ساختار هرمی دقت سامانه های فعلی را ارتقاء می دهد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضا بکتاش
کارشناسی ارشد دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران
سامان هراتی زاده
استادیار دانشکده علوم و فنون نوین دانشگاه تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :