برنامه ریزی تولید در سیستم های قدرت مقیاس بزرگ در حضور منابع بادی با استفاده از روش MICA

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 748

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

IEAC02_142

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

رشد تقاضا برای انرژی الکتریکی و افزایش سریع درهزینه های سوخت، نیاز فوری به کشف منابع جدید انرژی برای تولید برق ایجاد کرده است. در میان منابع انرژی تجدید پذیر، انرژی بادی و خورشیدی، به عنوان امیدوار کننده ترین منابع تولید برق در آیندهشناخته شده است. در پژوهش حاضر برنامه ریزی تولید سیستم هایقدرت مقیاس بزرگ با حضور منابع نیروگاه های بادی با استفاده ازروش MICA با استفاده از نرم افزار MATLAB مورد بررسی قرار گرفت. سیستم تولید برق مورد مطالعه شامل 10 واحد نیروگاه حرارتی، 2 واحد مزرعه بادی مقیاس بزرگ است. در این پژوهش از مدل معادله درجه 2برای مدلسازی هزینه های نیروگاههای حرارتی استفاده شده است. برای مدلسازی مزارع بادی با توجه به معلوم بودن سرعت باد در ماههای سال از توان تولیدی معادل هر ماه استفاده گردیده است همچنین برایمدلسازی پاسخگویی بار از مفهوم تولید مجازی منابع تقاضا استفاده شده و هزینه های تولید مربوط به آن در تابع هدف نهایی اعمال می شود. نتایج به دست آمده نشان داد که هزینه حالت پایه بیشترینمقدار را به خود اختصاص داده است با لحاظ کردن پاسخگویی بار کاهش هزینه رخ داده و مقدار این کاهش با نرخ مشارکت تغییر می کند و با افزایش نرخ مشارکت مقدار کاهش هزینه نیز افزایش می یابد

نویسندگان

نریمان نجفیان

گروه برق ، دانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر، ایران

حسین نصیراقدم

گروه برق ، دانشکده فنی دانشگاه آزاد اسلامی واحد اهر، ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Siahkali H, Vakilian. Electricity generation scheduling with large- scale wind ...
  • Kazarlis SA, Bakirtzis AG, Petridis V. A genetic algorithm solution ...
  • Damousis IG, Bakirtzis AG, Dokopoulos PS. A solution to the ...
  • _ _ _ _ Syst.1995; 10(2):1077-84. ...
  • نمایش کامل مراجع