مطالعه قابلیت اطمینان پستهای فشار قوی تجهیز شده به محدود کننده جریان خطا
محل انتشار: هفتمین کنفرانس ملی مهندسی برق و الکترونیک ایران
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 553
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ICEEE07_435
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
یکی از مسائل جالب در ارتباط با محدود کردن سطح اتصال کوتاه سیستم های نیروی بهم پیوسته، بهره برداری از فناوری محدود کننده نقص جریان یا FCL است. محدود کننده های جریان خطا به طراحان سیستم اجازه می دهند پیکر بندی های جدید و نسبتا مقرون به صرفه ای را به صورت ایستگاه های فرعی (زیر سیستم) به وجود آورده و راه حلی احتمالا امید بخش نسبت به داشتن یک روش مقرون به صرفه و فوری برای نقص جریان در محدوده کاری ایستگاه های فرعی موجود به دست آورد. این مقاله تلاش می کند به ارزیابی ضریب اعتماد طرح های ایستگاه های فرعی بپردازد که با سیستم عملی طی FCL انطباق پیدا کرده اند و در کنار آن به بررسی عددی اثرات FCL بر روی شاخص های ضریب اعتماد ایستگاه فرعی بپردازد. به منظور شفاف سازی رویکرد پیشنهاد شده دو مطالعه موردی با FCL و بدون آن مورد تحلیل و مقایسه قرار گرفته اند. اگر چه بحثی که در اینجا مطرح شده برای تعیین ضریب اعتماد مدل سازی تمام ساختار ها مفید است اما 5 پیکر بندی ایستگاه فرعی رایج که عبارتند از 1- تک شین تک قطع کننده 2- دو شین تک قطع کننده 3- شین حلقه ای 4- تک قطع کننده و نیم 5- دو شین دو قطع کننده در مقاله مورد بررسی قرار گرفته اند .مطالعات عددی نشان داد که استفاده از FCL با نگه داشتن انعطاف پذیری ایستگاه فرعی در حالت بیشینه ممکن است باعث بدتر شدن شاخص ضریب اعتماد ایستگاه فرعی به واسطه نقص های احتمالی FCL شود.
کلیدواژه ها:
حالت شکست و تجزیه و تحلیل اثر (FMEA) ، گسل محدود کننده جریان (FCL) ، ارزیابی قابلیت اطمینان ، پیکربندی پست
نویسندگان
رضا سرشار
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد بروجرد ایران
محسن بیرانوند
دانشکده برق و کامپیوتر دانشگاه آزاد اسلامی واحد اسلامشهر تهران ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :