مروری بر سیگنال های مغزی مورد استفاده در سیستم های ارتباط فرد- رایانه جهت تشخیص فعالیت ذهنی

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 707

فایل این مقاله در 5 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ICEEE07_104

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر کوش شهای زیادی جهت استفاده از سیگنال های مغزی به عنوان یک کانال جدید ارتباطی بین انسان و کامپیوتر تحت عنوان ارتباط فرد-رایانه انجام گرفته است بسیاری از این کوشش ها در جهت افزایش کارائی سیستم های ارتباط فرد- رایانه انجام گرفته است. کارائی چنین سیستم هایی به چند عامل مهم بستگی دارد. این عوامل شامل نوع سیگنال مغزی است که به عنوان ورودی در سیستم ارتباط فرد- رایانه استفاده می شود .انواع مختلف سیگنال های مغزی جهت تشخیص فعالیت ذهنی بکار گرفته شده است. در این مقاله انواع سیگنال های مغزی به عنوان ورودی سیستمهای مختلف ارتباط فرد- رایانه از جمله تصورات دهنی P300 و که هر دو مورد توجه فراوانی می باشندجهت تشخیص فعالیت های دهنی مورد بررسی قرار گرفته است . استخراج ویژگی برای طبقه بندی سیگنال های مغزی ناشی از فعالیت های ذه نی، نقش مهمی را در کارائی سیستم های ارتباط فرد- رایانه ایفا می کند.

کلیدواژه ها:

سیگنال مغزی (EEG) ، سیستم ارتباط فرد-رایانه (BCI) ، تشخیص فعالیت ذهنی ، P300 ، تصویر حرکت ذهنی

نویسندگان

نازلار قاسم زاده

گروه مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تبریز، تبریز ایران

سیامک حقی پور

گروه مهندسی پزشکی دانشگاه آزاد اسلامی، واحد تبریز، تبریز ایران

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • ]3[_ _ _ روش های مختلف _ _]4[ _ _ ...
  • M. Kolodziej and A. Majkowski and R.J.Rak _ Linear discriminate ...
  • T. Hinterberger, S. Schmidt, N. Neumann, J. Mellinger, B. Blankertz, ...
  • and slow cortical potentials, " IEEETrans. Biomed Eng., Vol. 51, ...
  • Neural Information Processing Systems (NIPS), 2004. ...
  • , No. 6, pp. 1374, 1388, 2003. ...
  • G. Pfurtscheller, G. R. Miller, J. Pfurtscheller, H. J.Gerner, and ...
  • نمایش کامل مراجع