مدلسازی و شبیه سازی جریان توسعه یافته نانوسیال درون مبدل های پوسته ولوله چند جداره و بررسی تجربی تاثیر افزودن نانوذرات بر روی رفتار حرارتی سیال با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 704
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ETEC05_199
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
نانو سیال ها در طی سالهای اخیر توجه زیادی را در زمینه انتقال حرارت به خود جلب کرده اند. افزایش ضریب هدایت حرارتی نانو سیال بیشتر از تقریبی است که توسط تئوری های معمول مانند تئوری ماکسول و همیلتون کراسر پیش بینی می شود. با افزودن درصد حجمی بسیار کم، معمولا کمتر از 5 درصد، ضریب هدایت حرارتی گزارش شده بسیار بیشتر از سیال پایه می باشد. همچنین ضریب انتقال حرارت جابجایی نانوسیال بیشتر از سیال پایه می باشد. هدف از این تحقیق بررسی رفتارخواص ترموفیزیکی و حرارتی جریان توسعه یافته نانوسیال جاری درون مبدل های پوسته-لوله چند جداره می باشد. برای تحقق اهداف این پروژه و به منظور بررسی رفتار هیدرودینامیکی و حرارتی، نانوسیال بصورت سیال تک فاز در نظر گرفته خواهد شد و کلیه معادلات حاکم با استفاده از روش حجم محدود حل می شوند و با نرم افزار MATLAB شبیه سازی می گردند.سپس نتایج بدست آمده با داده های تجربی توسط سیستم های شبکه عصبی مصنوعی صحت سنجی خواهند گشت. معادلات پیوستگی، مومنتم و حرارت حل شده، نتایج نشان از افزودن نانوذرات باعث افزایش ضریب انتقال حرارت جابجایی نانوسیال نسبت به سیال پایه می گردد. همچنین با افزودن درصد حجمی نانوذرات این افزایش بیشتر خواهد شد. اما در درصد حجمی ثابت هرچه اندازه ذرات کوچکتر باشد، این افزایش در ضریب انتقال حرارت جابجایی بیشتر خواهد گردید
کلیدواژه ها:
نویسندگان
محسن دارابی
باشگاه پژوهشگران جوان ونخبگان،واحد شاهرود،دانشگاه آزاد اسلامی واحد شاهرود،ایران
رضا بلالی دهکردی
کارشناسی ارشد مهندسی دریا ،شرکت پایانه های نفتی ایران
عباس اسدروز
دانشجوی دکترای مدیریت راهبردی ، رئیس منطقه خارک ، شرکت پایانه های نفتی ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :