استفاده از یک رویکرد تکاملی در طراحی سیستم انرژی بهینه برای ساختمان ها

امروزه با توجه به بودن قیمت حامل های انرژی و نیز افزایش روند شهر نشینی، مساله مصرف انرژی در ساختمان ها، سازمان های دولتی و نهادهای غیرانتفاعی به عنوان یک مساله جدی مورد بحث است. بهینه سازی می تواند در جهت کاهش هزینه های ناشی از تامین روشنایی، سرمایش و گرمایش، تهویه مطبوع و غیره مورد استفاده قرار گیرد. هر یک از این هزینه ها به عامل های متعددی بستگی دارد؛ به عنوان مثال، برای کاهش هزینه های تامین روشنایی ساختمان با افزایش اندازه پنجره ها این امر محقق می شود اما افزایش اندازه پنجره-ها سبب افزایش تابش خورشید به داخل محیط شده و نیاز به سرمایش افزایش یابد. بسیاری از مسایل مهندسی و علوم به طور معمول با هزینه، سود و یا تابع هدفی سر و کار دارند که تلاش می شود با بهینه کردن مقدار آن عملکرد یک سامانه بهینه شود. استفاده از روش های بهینه سازی هوشمند از جمله الگوریتم تکاملی می تواند به عنوان پیشنهادی مناسب در مساله بهینه سازی مصرف انرژی مطرح گردد. در روش پیشنهادی (GAWSO) تمرکز روی بهینه سازی ابعاد پنجره ها با استفاده از محاسبات بارهای سرمایشی، گرمایشی و روشنایی می باشد. در این روش تلاش شده است ضمن کاهش هدر رفت انرژی استفاده حداکثری از نور طبیعی و تابش آفتاب به عنوان یک منبع انرژی رایگان مدنظر باشد. نتایج حاصل از مقایسه الگوریتم GAWSO با سایر روش ها نشان دهنده توجه دقیق تر این الگوریتم به عوامل موثر در افزایش و کاهش بارهای سرمایی، گرمایی و روشنایی در ساختمان بوده که به تبع آن افزایش دقت و کارآیی در آن لحاظ شده است

کلیدواژه ها:

بهینه سازی ، الگوریتم تکاملی و مصرف انرژی ساختمان