استفاده از روش دو مرحله ای خازن گذاری برای کاهش تلفات در سیستم های توزیع شعاعی و مقایسه آن با الگوریتم PSO
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 722
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ETEC05_074
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
در این مقاله یک راه حل کارآمد برای حل مشکل و اخذ خروجی مطلوب تر روش تحیلی برای حل مسئله خازن گذاری ارائه شده است. این روش برای تخصیص خازن های ثابت در سیستم های توزیع شعاعی برای تعیین مکان های مطلوب و واندازه بهینه خازن باهدف تقلیل تلفات و بهبود پروفیل ولتاژ ارائه شده است که از روش حساسیت تلفات مکان جهت جایابی بهینه خازن بهره می برد. برای تعیین مقادیر بهینه خازن های گره های جبران به بهینه سازی معادلات حذف تلفات و انرژی صرفه جویی شده حاصل از جبران سازی با توجه به جریان خازن استفاده می شود. روش فوق در سیستم های توزیع شعاعی 10،13،15،33،70و85 باسه مورد بررسی قرار گرفته است و مشاهده شده است که بهبود پروفیل ولتاژ ، تلفات قابل توجهی را می توان با تخصیص بهینه خازن شاهد بود. باتوجه به اینکه روش مذکور به پیکربندی شبکه توزیع حساس است، لذا ممکن است در برخی از فیدرها مانند فیدر های 33و 85 باسه ماتریس اندازه خازن مقادیر ناصحیحی باشد که علاوه عدم تاثیر مطلوب در سیستم می تواند نقش مخربی در پارامترهای بهره برداری ایفا نماید. در صورت مواجهه با چنین روی دادی در صورت امکان به تغییر پیکربندی شبکه پرداخته و درصورتی که مانند فیدر 85 باسه مورد مطالعه در این مقاله قابلیت تجدید پیکر بندی شبکه در دسترس نباشد جهش و یا فرود از محل اولیه خازن توصیه می گردد. از مهمترین دستاورد های این روش این است که در صورتی که تعداد خازن ها در سیستم افزایش یابد صرفه جویی بیشتری در تلفات و بهبود پروفایل ولتاژ شین ها حاصل نمی شود و می توان از آن ها صرف نظر کرد که در نتیجه هزینه اضافی نصب و نگهداری را نیز متحمل نشد
کلیدواژه ها:
نویسندگان
سینا اسکندرزاده
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
محمدمهدی محمودی
گروه برق، دانشکده فنی و مهندسی، واحد ساوه ،دانشگاه آزاد اسلامی واحد ساوه، ایران
مصطفی صدیقی زاده
دانشکده مهندسی برق، دانشگاه شهید بهشتی، تهران، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :