بررسی موفقیت تحصیلی بر اساس هوش هیجانی و مولفه های جمعیت شناختی در بین دانشجویان
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 593
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ACHCONF01_041
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
زمینه و هدف: پیشرفت تحصیلی دانشجویان ، در کسب موفقیت های آتی آن ها ازاهمیت بسزایی برخوردار است و عدم توجه به این مقوله ی اساسی و به تبع آن افت تحصیلی، موجب کاهش سطح علمی و کارایی دانشجویان خواهد شد. هدف از انجاماین پژوهش بررسی موفقیت تحصیلی بر اساس هوش هیجانی و مولفه های جمعیت شناختی در بین دانشجویان شهرستان چالوس بوده است. روش کار: این پژوهش از نوع توصیفی مقطعی می باشدکه در آن 111 دانشجوی - سال اول مامایی در سال تحصیلی 31 1333 شرکت کردند. جامعه آماری کلیه - دانشجویان رشته مامایی در سال 1333 بودند. دانشجویان پرسش نامه هوشهیجانی بار ان را در ابتدای سال تحصیلی تکمیل نمودند و در پایان یک سال - تحصیلی معدل )شاخص پیشرفت تحصیلی( و برخی از متغیرهای جمعیت شناختی آن ها به روش خود اظهاری جمع آوری شد. در تحلیل نتایج از همبستگی پیرسون، رگرسیون گام به گام و تحلیل کوواریانس استفاده شد یافته ها: نتایج رگرسیون گام به گام نشان داد بین مولفه های هوش هیجانی وموفقیت تحصیلی ارتباط معناداری وجود ندارد. اما بین سهمیه و موفقیت تحصیلی ارتباط معنا داری وجود دارد که در آن F(201/1)=70317 در سطح معنا داری p≤ . /0// نتیجه گیری: نتایج حاصل از این مطالعه حاکی از این است که هوش هیجانی تاثیریدر موفقیت تحصیلی ندارد. این در حالی است که هوش هیجانی یکی از الزامات موفقیت یک ماما در زندگی حرفه ایش می باشد. در شیوه ارزشیابی کنونی دانشجویان هوش هیجانی جایگاهی ندارد. در این صورت در شیوه ارزشیابی باید تغیرات اساسی صورت گیر د
کلیدواژه ها:
نویسندگان
شقایق تیلاب
دانشجوی روانشناسی بالینی دانشگاه آزاد واحد چالوس، چالوس، ایران.
سمانه آهنگرانی
دانشجوی روانشناسی بالینی دانشگاه آزاد واحد چالوس، چالوس، ایران.
لیلا شعوری
دانشجوی روانشناسی بالینی دانشگاه آزاد واحد چالوس، چالوس، ایران.
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :