تاثیر کاهش تعداد خصیصه و دسته بند در مساله فیلترینگ هرزنامه بر پارامتر کارایی
سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 389
فایل این مقاله در 7 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
CITCONF02_440
تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395
چکیده مقاله:
انتخاب خصیصه یکی از چالش های مهم در مسائل مربوط به دسته بندی متون برای حذف خصیصه های غیرمفید است که هدف آن بهبود کارایی دسته بندی است. شاخص گذاری معنایی نهفته یکی از روش هایی است که به کشف روابط معنایی بین ویژگی ها می پردازد. در این مقاله تأثیر یک روش ترکیبی جهت انتخاب خصیصه های مؤثر با استفاده از روش شاخص گذاری نهفته در مسئله فیلتر کردن هرزنامه و همچنین بسته بندی IBK از دسته -K نزدیک ترین همسایه به منظور بالا بردن دقت و کارایی سیستم بررسی می شود. روش انتخاب خصیصه ای پیشنهادی با استفاده از دستبند مذکور بر روی مجموعه داده Ling spam کارایی 99.9درصدی را نشان می دهد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
رضوان یوسفی حاجی اباد
دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی اهواز
سیدجواد میر عابدینی
استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی تهران
علی هارون ابادی
استادیار گروه کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی تهران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :