الگوریتم بهینه سازی فاخته در خوشه بندی آستانه های چند سطحی تشخیص لبه

مسائل بهینه سازی اهمیت زیادی در اکثر شاخه های علوم دارد و هدف انها یافتن بهترین پاسخ ممکن برای حل یک مسئله است . در این مقاله راه حل جدیدی از الگوریتم MKF فاخته از فاخته جستجوی چند گانه هسته و طرح کلی جستجوی فاخته (GCS) پرداخته می شود . هدف اصلی ، به حداقل رساندن طول ورق در جستجوی محلی به منظور کاهش فضا در ترکیب شرایط آن با الگوریتم ژنتیک و همچنین ارائه روش جدیدی برای مراکز جرم بهینه خوشه ها براساس پرواز پرندگان از طریق تابع هدف می باشد . ترکیب الگوریتم فاخته و باد پیشنهادی ، به نوعی یک ابزار قدرتمند و کاربر پسند در پردازش قطعه بندی تصاویر می باشدکه می تواند تصاویر سگمنتال را به تصویر اصلی تبدیل کند و در پردازش و بهبود کیفیت تصاویر موثر واقع شود .

کلیدواژه ها:

الگوریتم فاخته ، الگوریتم باد ، لبه مرکزی