بهبود معضل خلوتی داده در شبکه های اجتماعی با استفاده از تشابه Srank

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 482

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_299

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

شبکه های اجتماعی در چند سال اخیر رشد گسترده ای پیدا کرده اند،به گونه ای که امروزه شبکه هایی چون فیسبوک با بیش از یک میلیارد کاربر و تویتر با بیش از 640 میلیون کاربر در صدر جدول مشهورترین شبکه های اجتماعی قرار گرفته اند.این شبکه ها، با دریافت اطلاعات شخصی کاربران و علایق آن ها بزرگ ترین دامنه را در فهم رفتار او دارند و می توانند منبع مناسبی برای بهبود سیستم های توصیه گر باشند. به همین دلیل،دیتاست های این شبکه ها منابع خوبی برای تجارت و بازیابی در این شبکه هاست. کشف کاربران متشابه و خوشه بندی آن ها از دغدغه های اصلی این شبکه ها محسوب می شود و دقت بالای این کشف می تواند در بهبود پیشنهادات در این شبکه ها موثر باشد. الگوریتم ها و روش های زیادی برای کشف تشابه کاربران وجود دارد که در این مقاله،به بررس برخی روش های رایج کشف تشابه ساختاری کاربران مانند Srank و Simrank و خوشه بندی آنان پرداخته می شود. در این روش ها،روابط کاربران با یکدیگر ،علایق و رفتارهای کاربران مورد سنجش قرار می گیرد و افراد با ویژگی ها مشابه به هم در یک خوشه قرار می گیرند. سپس توصیه هایی بر اساس نظر اکثریت کاربران یک خوشه به دیگر اعضای آن ارائه می گردد. دقت بالای توصیه ها منجر به افزایش تعداد کاربران شبکه های اجتماعی و رضایت آن ها می گردد و در پایان نشان داده می شود که میزان دقت الگوریتم Srank از Simrank بیشتر است.

کلیدواژه ها:

نویسندگان

هانیه نوروزی

دانشکده کامپیوتر ، موسسه آموزش عالی صفاهان، اصفهان،

محمدرضا خیام باشی

گروه مهندسی معماری کامپیوتر، دانشکده مهندسی کامپیوتر، دانشگاه اصفهان،اصفهان،

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • _ _ _ _ _ _ _ _ , _ ...
  • _ _ _ _ _ _ of ...
  • _ _ _ _ _ _ _ Journal of the ...
  • _ _ _ "Finding and evaluating _ networks, " Physical ...
  • _ ### _ _ _ _ _ _ _ eighth ...
  • L. A. Adamic and E Adar, "Friends and neighbors on ...
  • نمایش کامل مراجع