یک پروتکل مسیریابی برای شبکه های حسگر بی سیم با بکارگیری ترکیبی از الگوریتم زنبور عسل و نظریه اختلالات

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 594

فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_205

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

در این مقاله، پروتکل جدیدی برای مسیریابی داده مبتنی بر الگوریتم زنبورعسل و نظریه اختلالات ارائه شده است. این الگوریتم تلاش میکند تا از طریق گامهای ساده و محاسبات جزئی، با پیشبینی میزان انرژی مصرفی شبکه پیش از انتخاب مسیر ارسال داده؛ مصرف انرژی را در شبکههای حسگر بیسیم کاهش و در پی آن طول عمر شبکه را افزایش دهد. از طرفی، با استفاده از پارامتر عامل اختلال، بطور موثری میزان تاخیر انتها به انتهای شبکه را کنترل میکند. پروتکل پیشنهادی در حالات مختلف در مقایسه با الگوریتمهای مسیریابی موجود ارزیابی شده است. نتایج شبیه سازی نشان میدهد که روش پیشنهادی یک الگوریتم ساده و موثر در کاهش مصرف انرژی و کنترل تاخیر انتها به انتهای شبکه حسگر بیسیم است.

نویسندگان

مسعود رضاپسند

دانشجوی کارشناسی ارشد رشتهی مهندسی کامپیوتر، نرم افزار دانشگاه آزاد ایلام

رامین صیادی

استادیار گروه مهندسی برق و کامپیوتر، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ایلام

مجید ولی زاده

استادیار گروه مهندسی برق، دانشگاه ایلام

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Asgarnezhad R., Akbari Torkestani J., A New Classification of Backbone ...
  • Basagni S., Distributed clustering for ad hoc networks, Proceedings IEEE, ...
  • Xia D., Vlajic N., Near-Optimal Node Clustering in Wireless Sensor ...
  • Heinzelman W.R., Chandrakasan A., Balakrishnar H., Energy -Efficient Communi cation ...
  • Cheng X., Ding M., Chen D., An approximation algorithm for ...
  • Barati M., Sajadi J., A Learning Automata Based and Multicast ...
  • Xu Y., Heidemann J., Estrin D., Geography -informed Energy Conservation ...
  • Haleem M., Chandramoul R., Adaptive downlink scheduling and rate selection: ...
  • Guha S., Khuller S., Approximation algorithms for connected dominating sets, ...
  • Fahmy I.M., Hefny H.A., Nassef L, PEEBR: Predictive Energy Efficient ...
  • Huang L, Nguyen X., Garofalakis M., Hellerstein J.M., Jordan M.I., ...
  • نمایش کامل مراجع