مدیریت منابع در رایانش ابری بر اساس روش مبتنی بر عامل والگوریتم فاخته

سال انتشار: 1393
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 595

فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

CITCONF02_183

تاریخ نمایه سازی: 19 اردیبهشت 1395

چکیده مقاله:

با پیشرفت روز افزون علم و فناوری، نیاز به منابع رایانشی، همچون نیاز به آب، برق، گاز و تلفن در هر زمان و مکان است. امروزه افزایش روز افزون این نیاز، هزینه سنگین منابع رایانشی و پیشرفت فناوری، باعث ایجاد صنعت جدیدی به نام رایانش ابری، شده است که در این صنعت مشترکین مثل سایر صنایع، تنها برای آنچه مصرف می کنند، پول می پردازند. یکی از ویژگی های مهم و کلیدی در رایانش ابری، مفهوم مدیریت منابع براساس روش مبتنی بر عامل می باشد. در این روش، کاربر نیاز ندارد که بداند محل اقامت منابع ارائه دهنده خدمات ابر، در کجا قرار دارد. سیستم پیشنهادی در این زمینه دارای سه نوع عامل یعنی عامل مصرف کننده، عامل واسطه کارگزار ابر و عامل ارائه دهنده منابع می باشد. در این مقاله علاوه بر روش مبتنی بر عامل از الگوریتم فراابتکاری فاخته برای تخصیص بهتر منابع به مصرف کننده استفاده شده است

کلیدواژه ها:

نویسندگان

ایمان باجلان

دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشگاه آزاد اسلامی واحد بروجرد دانشکده تحصیلات تکمیلی، گروه کامپیوتر

مهدی فاضلی

استادیار، دانشگاه علم و صنعت تهران، دانشکده مهندسی کامپیوتر

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Mell, P and Grance, T. (2009), *The NIST definition of ...
  • Mihailescu, M. and Teo, Y.M. (20 _ 0) _ _ ...
  • Mihailescu, M. and Teo, Y.M. (20 10), ;"Dynamic resource pricing ...
  • Chevaleyre, Y. and Dunne, P.E. (2006), "Issues in multiagent resource ...
  • You, X. and Xu, X. (2009), "Ras-m: Resource allocation strategy ...
  • Zhu, L. and Li, Q. (2012), "Study on cloud computing ...
  • Shi, X.W.M.H.J (2012), "Study on Resources Scheduling Based on ACO ...
  • Solmaz Abdi, S.A.M. and Sharifian, S. (2014), "Task Scheduling using ...
  • Attar, N.E. and Awad, W. (20 12), "Resource Provision for ...
  • Dasgupta, K. and Mandal, B. (2013), :A Genetic Algorithm (GA) ...
  • _ Venkata Krishna, P. (2013), ;Honey bee behavior inspired load ...
  • Beloglazov, A. and Buyya, R. (20 12), ;:Optimal Online Deterministic ...
  • نمایش کامل مراجع