پیشنهاد کالا بر اساس تعاملات همسایگان با استفاده از روش مبتنی بر کاربر و استنتاج فازی

سامانه های پیشنهاد دهنده در ایجاد پیشنهادهای شخصی سازی شده بر روی کالاها و خدمات ارائه شده در سایت های تعاملی مورد استفاده قرار می گیرند. روش پالایش همکارانه، یکی از پر کاربرد طریق روش های موجود برای تولید پیشنهادهای شخصی سازی شده است. در این روش با بررسی تعاملات صورت گرفته در سامانه، سلیقه کاربر تشخیص داده شده و پیشنهادهایی ارائه می شود. در این مقاله با استفاده از ویژگی های تعریف شده برای تأمین میزان نزدیکی دو کاربر، همسایگان هر کاربر با استفاده از منطق فازی محاسبه می شود. سپس با توجه به سوابق موجود از همسایگان، کالاهای با بیشترین امتیاز مشترک، به کاربر مورد نظر پیشنهاد داده می شود. نتایج به دست آمده نشان دهنده بهبود قابل توجه روش پیشنهادی است.

کلیدواژه ها:

سیستم پیشنهاددهنده ، فیلترینگ همکارانه ، پیش بینی لینک ، استنتاج فازی