بررسی عوامل موثر بر ارتقاء سلامت اداری در نظام مالیاتی کشورمطالعه موردی: سازمان امور مالیاتی آذربایجانشرقی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 551
فایل این مقاله در 9 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NDMCONFT01_068
تاریخ نمایه سازی: 8 آذر 1394
چکیده مقاله:
هدف پژوهش حاضر بررسی عوامل موثر بر ارتقاء سلامت اداری در نظام مالیاتی کشور (مطالعه موردی: سازمان امور مالیاتی آذربایجانشرقی)است روش تحقیق توصیفی – پیمایشی و همبستگی (رابطهای یا همخوانی) بوده است . جامعه آماری تحقیق حاضر کارشناسان و پرسنل امور اداری سازمان امور مالیاتی آذربایجانشرقی که طبق مستندات کارگزینی مشتمل بر 300 نفر میباشد .جهت نمونه گیری با استفاده از فرمول کوکران 165 نفر انتخاب گردیده شد. ابزار اندازه گیری در این تحقیق شامل پرسشنامه سلامت سازمانی ابراهام لوز بوده است. به منظور تجزیه و تحلیل دادهها از روشهای آماری توصیفی و استنباطی استفاده شد. آمار توصیفی را عمدتاً مفاهیمی از قبیل جدول توزیع فراوانی و نسبتهای توزیع، نمایش هندسی و تصویری توزیع و اندازههای پراکندگی و نظایر آن را تشکیل داد. . نتایج حاکی از ان است که تاثیر محیط کاری پرطراوات در سازمان بر ارتقاء سلامت سازمانی ، در حد بالائی میباشد. تاثیر کارکنان الهامبخش در سازمان بر ارتقاء سلامت سازمانی، در حد پائینی از مقدار ازمون میباشد. تاثیر رهبری فراگیر در سازمان بر ارتقاء سلامت سازمانی، در حد بالاتر از مقدار آزمون می- باشدتاثیر فرهنگ مثبت در سازمان بر ارتقاء سلامت سازمانی ، در حد پائینتر از مقدار آزمون میباشد. تاثیر موفقیت پایدار در سازمان بر ارتقاء سلامت سازمانی، در حد پائینتر از مقدار آزمون میباشد. سلامت سازمانی در امور مالیاتی آذربایجان شرقی بالاتر از حد متوسط قرار دارد .
کلیدواژه ها:
نویسندگان
مجید باقرزاده خواجه
عضو هیئت علمی، گروه مدیریت، واحد تبریز، دانشگاه آزاد اسلامی، تبریز، ایران
فرشته برهان زاده
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد رشته مدیریت اجرایی از سازمان مدیریت صنعتی آذربایجان شرقی
مرتضی مهرفر
فارغ التحصیل کارشناسی ارشد رشته مدیریت اجرایی از سازمان مدیریت صنعتی آذربایجان شرقی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :