ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

آشکارسازی نواقص جوش با استفاده از پردازش تصاویر رادیوگرافی

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: PETROICT04_006
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 569
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله آشکارسازی نواقص جوش با استفاده از پردازش تصاویر رادیوگرافی

مهدی سرداری - پالایشگاه گاز شهید هاشمی نژاد (خانگیران)
علی اکبر خزاعی - گروه مهندسی برق،دانشگاه آزاد اسلامی واحد مشهد

چکیده مقاله:

یکی از پرکاربردترین آزمون های غیرمخرب در بازرسی نواحی جوش خطوط لوله گاز، آزمون رادیوگرافی می باشد.در تفسیر فیلم های رادیوگرافی توسط انسان ، عواملی از قبیل کیفیت و وضوح فیلم ، اندازه و موقعیت عیوب جوش و همچنین تجربه و دانش مفسر جوش ، باعث می شود تفسیر اینگونه فیلم ها ناخواسته دچار خطای انسانی گردد. از طرفی این فرآیند وقت گیر بوده و قابلیت اطمینان تفسیر جوش را به خصوص برای تصاویر معیوب به شدت کاهش می دهد. هدف از این تحقیق استفاده از تکنیک های پردازش تصویر جهت آشکارسازی اتوماتیک عیوب جوش و استخراج ویژگی های آنها از روی فیلم های رادیوگرافی می باشد. در این راستا با استفاده از شاخص های ارزیابی کیفیت تصویر، الگوریتم های استاندارد پردازش تصویر شامل روشهای کاهش نویز ، بهبود کنتراست و همچنین روشهای بخش- بندی و آستانه گیری مقایسه گردیده و با انتخاب مناسب ترین روش ، الگوریتمی جهت بهبود کیفیت تصویر رادیوگرافی و آشکارسازی عیوب جوش و استخراج ویژگی های آنها ارایه می گردد. نتایج بدست آمده نشان می دهد روش پیشنهادی قابلیت آشکارسازی و طبقه بندی انواع عیوب جوش را با دقت بالایی دارا می باشد و می توان از آن به عنوان کمک مفسر جهت کاهش خطا و افزایش سرعت تفسیر فیلم استفاده نمود

کلیدواژه ها:

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا PETROICT04_006 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/453758/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
سرداری، مهدی و خزاعی، علی اکبر،1394،آشکارسازی نواقص جوش با استفاده از پردازش تصاویر رادیوگرافی،چهارمین کنفرانس و نمایشگاه فناوری اطلاعات و ارتباطات در صنایع نفت، گاز پالایش و پتروشیمی،تهران،https://civilica.com/doc/453758

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، سرداری، مهدی؛ علی اکبر خزاعی)
برای بار دوم به بعد: (1394، سرداری؛ خزاعی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • G.Wang, T.Warren Li ao, "Automatic identification of different types of ...
  • R.Vilar, J.Zapata, R.Ruiz, "An automatic system of classification of weld ...
  • N .Nacereddine, M.Zelmat, S.Belaifa, M .Tridi, "Weld defect detection in ...
  • O. Zahran, H. Kasban, M. El-Kordy, F.E. Abd El-Samie, "Automatic ...
  • Zh. Wang, A.C. Bovik, H.R.Sheikh, E. P.Simoncell i, "Image quality ...
  • M.Zhi Gao, Zhi-Gang Wu, Lei Wa ng, "Com prehensive Evaluation ...
  • V.L.Jaya , R.Gopikaku mari, " IEM: A New Image Enhancement ...
  • M.Kim, Min Chung, "Recursively separated and weighted histogram equalization for ...
  • Az.Noori Hoshyar, A.Al-Jumaily, Af.Noori Hoshya r, "Comparing the Performance of ...
  • S.Dubey, K.Shah, " Analysis of various flaws detection using segmentation ...
  • V. R. Rathod, R.S.Anand, "A comparative evaluation of different segmentation ...
  • R.C.Gonzalez, R. E. Woods, "DigitoI Image Processing", 3nd ed., Prentice ...
  • Ala kna nda, R.S.Anand, P. Kumar, " Flaw detection _ ...
  • V. R. Rathod, R.S.Ana nd, Ala kna nda, "Comparison of ...
  • V. R.Rathod, R.S.Anand, "A Comparative Study of Different Segmentation Techniques ...
  • B. Karthikeyan, et al, "Analysis of Image Segmentation for Radiographic ...
  • N .Cha ki, S.Hossain Sha ikh, Kh.Saeed, "A Co mprehensive ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم
    این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی