بررسی تاثیر شبکه های اجتماعی بر جامعه پذیری سیاسی کاربران شهری: مطالعه دانشجویان دانشگاه بین المللی امام خمینی(ره)(1388-1394)
محل انتشار: کنفرانس ملی آینده پژوهی،علوم انسانی و توسعه
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 768
فایل این مقاله در 20 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCFHD01_228
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
امروزه شبکه های اجتماعی بخصوص فیس بوک یکی از پرطرفدارترین راه های ارتباطی میان جوانان و اقشار مختلف جوامع بشمار می آید و به جهت فراگیری و گستردگی دامنه شمول مخاطبان ان نقش تاثیر گذاری بر جامعه پذیری سیاسی افراد دارد. جامعه پذیری سیاسی فرایندی است که به وسیله آن افراد در جامعه ای معین با نظام سیاسی آشنا می شوندو تا اندازه قابل توجهی ادراکشان از سیاست و واکنش هایشان نسبت به پدیده های سیاسی تعیین می شود.برمبنای این تاثیر مهم و اساسی سوال اصلی ما در این مقاله بدین صورت مطرح می شودکه فیس بوک چه تاثیری بر جامعه پذیری سیاسی کاربران ایرانی(بررسی موردی دانشجویان دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) ) دربازه زمانی 1388-1394 داشته است؟ فرضیه مقاله حاضر نیز بدین صورت طرح می شود که فیس بوک از طریق عضو گیری ، تبلیغات، ارائه اطلاعات روز امد در خصوص مسائل سیاسی و خارج از درگاه فیلتر ینگ دستگاه های دولت ایران توسط کاربران خود فضایی را فراهم نموده است. تا گروه های همسن و دوستان با یکدیگر تعامل نموده و از آرا و نظرات یکدیگر باخبر شوند و هم از سویی نیروهای حامی نظام ج.ا.ا و از سوی دیگر نیروهایی معاند نظام ج.ا.ا اقدام به تعامل و تقابل می زنند و کاربران فیس بوک در دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) متاثر از جو شکل گرفته در نتیجه این برخوردها،به گونه ای خود آگاه و گاها ناخودآگاه به ارزش ها و باور هاو گرایش های سیاسی خاصی دست پیدا می کنند. در این مقاله ما از روش پژوهش و تحلیل و همچنین اطلاعات خود را بر مبنای روش میدانی و کتابخانه ای جمع آوری می نماییم.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
بهرام نوازنی
دانشیار گروه علوم سیاسی دانشگاه بین المللی امام خمینی
علی نوازنی
دانش آموخته کارشناسی ارشد روابط بین الملل، دانشگاه بین المللی امام خمینی
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :