ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

پنهان نگاری و پنهان یابی متن در/از متن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: پنهان یابی کلمات تکرار شده با شباهت ظاهری در قرآن مجید)

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ITCC01_504
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 542
فایل این مقاله در 16 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 16 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله پنهان نگاری و پنهان یابی متن در/از متن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: پنهان یابی کلمات تکرار شده با شباهت ظاهری در قرآن مجید)

سیدمحمد زرگر - کارشناس ارشد مهندسی کامپیوتر نرم افزار دانشگاه جامع امام حسین (ع)
علی دلیلی یزدی - دکترای علوم کامپیوتر، عضو هیأت علمی موسسه آموزش عالی بصیر آبیک، موسس و مدیر عامل مرکز پژوهشهای قرآنی نور ولآیت مبین

چکیده مقاله:

پنهان نگاری یکی از روش های معقول، علمی و منطقی برای تأمین امنیت در نگهداری و تبادل اطلاعات است. درپنهان نگاری و پنهان یابی، اطلاعات محرمانه در رسانه پوششی بترتیب مخفی و شناسایی می شود. ممکن است خداوندمتعال نیز برای انتقال مفاهیم خاصی برای بشر در زمان های مختلف، اطلاعات پنهانی را نیز در محتوای کتاب های آسمانیارسال کرده باشد. رعایت تناسب بین لفظ و معنا در تولید محتوا، ضمن ایجاد نوعی زیبایی در متن، می تواند بیانگر انتقالمفهوم خاصی به مخاطب باشد. با بررسیهایی که درخصوص قرآن کریم از طریق شناسایی برخی از تکرارهای عینی وخاص اجزاء و مشابه های قانون مند آن انجام شده، نمونه های مختلفی مبنی بر احتمال وجود نوعی تناسب بین لفظ و معنادر قرآن تشخیص داده شده است. این نتایج ممکن است نشان دهنده نوعی پنهان نگاری در قرآن باشد که مبنای روشپیشنهادی می باشد. از طرف دیگر، در روش های موجود پنهان نگاری، به روش های مبتنی بر متن در متن کمتر پرداخته شدهاست. برای انجام پنهان نگاری و پنهان یابی متن در متن با استفاده از تکرار تعداد مشخصی از اجزاء تشکیل دهنده متن ومشابه های آن؛ به علت وجود ترکیب های ممکن متعدد، بررسی تمام الگوهای تشابه، کاری زمان بر است. استفاده ازشبکه های عصبی مصنوعی و تشخیص تشابه بین اجزاء متن از طریق این شبکه ها می تواند کارساز بوده و آن را تسریعنماید. در این مقاله ضمن ارائه روشی برای استفاده از این شبکه ها برای انجام پنهان نگاری پنهان یابی، مطالعه موردیدرخصوص تشخیص الگوهای تشابه ظاهری در تکرار تک کلمه های قرآن کریم به عنوان یکی از اجزاء تشکیل دهندهاین کتاب آسمانی انجام شده است. با پیاده سازی یک نمونه برای مطالعه موردی، با یک شبکه عصبی پیش خور دو لایه وآموزش نحوه تشخیص تشابه با داده های قرآنی، نتایجی با صحت حدود 89 درصدی حاصل گردید که امید بکارگیریبیشتر چنین روش هایی را برای اهداف مورد نظر و حتی خاص تر نشان می دهد.

کلیدواژه ها:

پنهان نگاری ، پنهان یابی ، شبکه های عصبی مصنوعی ، قرآن کریم ، تناسب لفظ و معنا

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ITCC01_504 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/451291/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
زرگر، سیدمحمد و دلیلی یزدی، علی،1394،پنهان نگاری و پنهان یابی متن در/از متن با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: پنهان یابی کلمات تکرار شده با شباهت ظاهری در قرآن مجید)،کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات،تربت حیدریه،https://civilica.com/doc/451291

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، زرگر، سیدمحمد؛ علی دلیلی یزدی)
برای بار دوم به بعد: (1394، زرگر؛ دلیلی یزدی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • Mujtaba S. Memon and Asadullal Shah ":A Novel Tex Steganography ...
  • Nanhay Singh, Bhoopesh Singh Bhati, R. S. Raw :DIGITAL IMAGE ...
  • Haider Tarish Haider, Faiq Sabar Baji, Ahmad Saeed Mohammad _ ...
  • _ Masoud Nosrati, Ronak Karimi, Mehdi Hariri _ introduction o ...
  • Gandharba Swain , Saroj Kumar Lanka _ Quick review of ...
  • Krista Bennett، :LINGUISTIC S TEGANO GRAPHY : SURVEY, ANALYSIS, AND ...
  • Aron Chandrab abu _ AN ARTIF ICIAL NEURAL NE TWORK ...
  • Monika Agarwal "TEXT S TE GANO GRAPHIC APPROACHE S : ...
  • Prem Singh, Rajat Chaudhary and Ambika Agarwal Department of Information ...
  • _ jeffheaton _ Non- Mathematical Introduction o Using Neural Networks" ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 5,583
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی