افزایش طول عمر شبکه های حسگر بی سیم با استفاده از سینک متحرک مطابق دنیای واقعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 622
فایل این مقاله در 27 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_319
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
یک موضوع بحرانی که برای جمعآوری داده در شبکه های حسگر بی سیم وجود دارد، مسائلی در رابطه با چالش هایمصرف انرژی حسگرهای نزدیک به سینک است. این حسگرها علاوه بر انتقال داده های خود به سینک باید داده هایسایر حسگرها که در مناطق دورتر از گره سینک قرار دارند را به سینک ارسال کنند و به همین دلیل انرژی یشان را خیلیسریع خالی می کنند و موجب ایجاد حفره هایی در شبکه می شوند. شبکه های حسگر بی سیم اغلب در جاهایی به کاربرده می شوند که دسترسی دوباره به آنها و یا شارژ مجدد آنها غیر ممکن خواهد بود؛ بنابراین، که مصرف انرژی وافزایش طول عمر این شبکه ها یکی از موضوعات تحقیقی داغی است که در سال های اخیر توجه بخش عظیمی ازپژوهشگران را به خود اختصاص داده است. در این مقاله روش هایی برای افزایش طول عمر شبکه های حسگر بی سیم بااستفاده از قبلیت های تحرک سینک ارائه می شود که از انتشار اضافی داده ها در شبکه جلوگیری می کند، تأخیر در انتقالداده ها را کاهش می دهد، از به وجود آمدن حفره در داخل شبکه جلوگیری می کند و مصرف انرژی را در کل گره هایشبکه توزیع می کند. در روش های ما حرکت سینک بصورت کنترل شده می باشد، طوری که در هر زمانی براساسشرایط خاص شبکه تصمیم گرفته می شود که سینک به کدام ناحیه منتقل شود. سینک متحرک به طرف ناحیه هایی کهبیشترین ترافیک، بیشترین تعداد حسگر و بیشترین انرژی باقیمانده را دارند حرکت می کند و تا زمانی که به مقدارآستانه نرسد به حرکت خود ادامه می دهد. با شبیه سازی نشان خواهیم داد که در نظر گرفتن این سه معیار و استفاده ازمزایای روش های قبلی منجر به افزایش طول عمر شبکه می شود. همچنین در این مقاله از بیشتر مزایای روش های قبلیاستفاده شده است: از الگوی حرکت کنترل شده استفاده کرده ایم تا مقیاس پذیر باشیم از مزایای نقاط از پیش تعیین شدهاستفاده کردیم تا سینک در جایی توقف کند که بیشترین تعداد داده را مستقیم در برد خود داشته باشد از خوشه بندیاستفاده کرده ایم تا رخدادهای هر ناحیه را جدا از نواحی دیگر کشف و ضبط کنیم از سرخوشه استفاده کرده ایم تاترافیک هر ناحیه را محدود به خود آن ناحیه کنیم و محاسبات و اطلاع رسانی ها توسط گهره های شبکه انجام شود. درآخر روشی ارائه شده است که کاملاً مطابق دنیای واقعی باشد، طوری که تمام کنش و واکنش ها توسط عوامل آنمشخص باشد.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
فرهاد زمانی
مدرس دانشگاه آزاد اسلامی واحد سنندج
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :