ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
ورود |عضویت رایگان |راهنمای سایت |عضویت کتابخانه ها
عنوان
مقاله

رویکردی مبتنی بر خوشه بندی برای طبقه بندی داده های نامتوازن دو کلاسی با استفاده از مفهوم عدم قطعیت

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ITCC01_245
زبان مقاله: فارسیمشاهده این مقاله: 540
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 14 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله رویکردی مبتنی بر خوشه بندی برای طبقه بندی داده های نامتوازن دو کلاسی با استفاده از مفهوم عدم قطعیت

ملیحه وضیع - دانشجوی کارشناسی ارشد نرم افزار دانشگاه آزاد اسلامی بیرجند
مصطفی سبزه کار - استاد مدعو دانشگاه آزاد اسلامی بیرجند
حامد وحدت نژاد - عضو هیئت علمی دانشگاه بیرجند

چکیده مقاله:

در طبقه بندی، مساله داده های نامتوازن زمانی که مجموعه داده دارای توزیع نابرابر کلاس باشد رخ می دهد. اغلبالگوریتم های طبقه بندی، فرض می کنند که توزیع کلاس ها یکسان است و در صورتی که توزیع کلاس ها نامتوازن باشد،این الگوریتم ها در تشخیص خود دچار مشکل می شوند. در این مقاله، روشی جدید مبتنی بر خوشه بندی ارائه شده است.داده های نامتوازن توسط یک الگوریتم خوشه بندی می شوند، سپس نسبت فراوانی نمونه های اقلیت به نمونه های اکثریتدر هر خوشه محاسبه می گردد. عدد مربوط به هر خوشه برای داده های همان خوشه به عنوان یک ویژگی جدید در نظرگرفته می شود. در مرحله بعد داده ها توسط الگوریتم های استاندارد طبقه بندی با برچسب جدید، طبقه بندی خواهند شد. بااستفاده از ویژگی جدید علاوه بر تعیین دقیق برچسب کلاس یک نمونه، میزان احتمال تعلق به کلاس دیگر نیز بیانمی شود. تست روش بر روی 17 مجموعه داده از پایگاه KEEL انجام شده و سپس با نتایج دو مقاله معتبر مقایسهمی گردد. نتایج نشان می دهد که کارایی طبقه بندی توسط روش پیشنهادی بهبود یافته است.

کلیدواژه ها:

طبقه بندی، نامتوازن، خوشه بندی، عدم قطعیت

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

کد یکتای اختصاصی (COI) این مقاله در پایگاه سیویلیکا ITCC01_245 میباشد و برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/451033/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
وضیع، ملیحه و سبزه کار، مصطفی و وحدت نژاد، حامد،1394،رویکردی مبتنی بر خوشه بندی برای طبقه بندی داده های نامتوازن دو کلاسی با استفاده از مفهوم عدم قطعیت،کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات،تربت حیدریه،،،https://civilica.com/doc/451033

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، وضیع، ملیحه؛ مصطفی سبزه کار و حامد وحدت نژاد)
برای بار دوم به بعد: (1394، وضیع؛ سبزه کار و وحدت نژاد)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :

  • مکفی، طه، 1392، تعریف رده‌بندی و پیش‌بینی، گروه داده کاوی ...
  • طباطبائی‌عینکی، فاطمه سادت مینایی‌بیدگلی، بهروز، مینی‌بیدگلی، فریبا، تشخیص سرطان سینه ... [مقاله کنفرانسی]
  • بوبه، مهدی‌زاده، مهدی، افتخاری، طراحی سیستم طبقه بندی مبتنی بر ...
  • مهسا‌طاهری، بهرام، صادقی‌بی‌غم. روش هزینه دهی جدید برای کلاس بندی ... [مقاله کنفرانسی]
  • _ Internatiotal Conference om Information Technology, Computer & Communication 28 ...
  • Yen S-J, Lee Y-S. (2009) .Cluster-based under- sampling approaches for ...
  • Rissanen J.(1978). Modeling by the shortest data description. Automatica. 14(1978). ...
  • Maloof, M. A. (2003). Learning When Data Sets Are Imbalanced ...
  • He H, Garcia EA.(2009). Learning from Imbalanced Data. Knowledge and ...
  • Kubat, M., Holte, R., Matwin, S.(1998). Machine learning for detection ...
  • Krawczyk B, Wo zniak M, Schaefer G.(2014). Cost-sensitive decision tree ...
  • Fernandez A. _ Barrenechea, E. ; Bustince, H. _ Herrera, ...
  • _ YBERNETI S-PART C: AP PLICATION S AND REVIEWS .(42)20 ...
  • Wei Liu, Sanjay Chawla, David A Cieslak, Nitesh V Chawla.(201 ...
  • V Lopez, A Fernandez, JG Moreno -Torres, F Herrera , ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه آزاد
    تعداد مقالات: 2,236
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی