مروری بر پردازش موازی داده ها درابر و بررسی معماری Nephele

سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 670

فایل این مقاله در 8 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:

لینک ثابت به این مقاله:

شناسه ملی سند علمی:

ITCC01_229

تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395

چکیده مقاله:

در سالهای اخیر از پردازش ابری به طور گسترده در صنعت و پژوهش استفاده می شود. پرداش ابریبه دلیل اشتراک گذاری منابع و کاهش هزینه های مشتریان یک روش مقرون به صرفه و قابل انعطافمی باشد. معماری های مختلفی برای پیاده سازی پردازش ابری ارائه شده و توسط شرکت های مختلفمورد استفاده قرار گرفته است. بعضی از این معماری ها خاصیت اصلی ابر یعنی پویا بودن منابع موردنیاز را در نظر نمی گیرند و به طور یکسان به مشتریان، منابع و امکانات ارائه می دهند که بعضی مواقعباعث کافی نبودن منابع و به هدر رفتن زمان و هزینه می شود. در این مقاله ابتدا چند معماری به طورخلاصه توضیح داده می شوند، در این معماری ها ابر بر اساس محاسبات کلاسیک عمل می کند. درادامه این مقاله یک معماری بهینه که از تخصیص منابع به صورت پویا استفاده می کند ارائه می شود.این معماری بهینه Nephle نام دارد و از تخصیص منابع پویا در پردازش ابری برای زمانبندی و اجرااستفاده می کند.

نویسندگان

محمدعلی تنهایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد

احسان تنهایی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد

گلناز آقایی قزوینی

دانشگاه آزاد اسلامی واحد دولت آباد

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :
  • Zhao. Y and Hategan. M and Clifford. B and Foster. ...
  • Raicu. I and Zhao. Yand Dumitrescu. C and Foster.I and ...
  • Michael Isard and Mihai Budiu and Yuan Yu and Andrew ...
  • Praveen Kumar Nelapati and Prasad Bode, (2014), Analysis of Various ...
  • Mayura D. Tapkire and B. M. Patil and V. M ...
  • Daniel Warmeke and Odej Kao, (2011), Exploiting Dynamic Resource Allocation ...
  • A.Ajitha and D.Ramesh , (2012), Improved Task graph-based Parallel Data ...
  • Modeling, Optimization and Computing (ICMOC2012) Procedia Engineering 38، 2172-217 Sunilkumar ...
  • Warmeke.D and Kao.O, (2009), Nephele: Efficient Parallel Data Processing in ...
  • نمایش کامل مراجع