طراحی و پیاده سازی سیستم خبره فازی برای تشخیص بیماری پسورزیازیس
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 695
فایل این مقاله در 21 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
ITCC01_133
تاریخ نمایه سازی: 9 فروردین 1395
چکیده مقاله:
مقدمه:تشخیص افتراقی بیماری گروه اریتماتواسکوآموس مسئله بسیار مهمی در درماتولوژی می باشد. بیماری هایی این گروه شاملدرماتیت سبوره ،لیکن پلان،پیتیریازیس روزه، التهاب پوستی مزمن و پیتیریازیس روبرا پیلاریس میباشد.تشخیص افتراقیپسوریازیس نیاز به صرف هزینه و زمان زیادی دارد و تشخیص نادرست و یا با تاخیر پیامدهای مخاطره آمیزی برای بیمار به همراهخواهد داشت.در این راستا سیستم خبره فازی به منظور تشخیص بیماری پسوریازیس در هر زمان و در هر مکان ایجاد شد.روشپژوهش:این پژوهش،یک سیستم خبره به منظور تشخیص بیماری پسوریازیس بر اساس منطق فازی و پایگاه دانش مبتنی بر قوانینبا استفاده از نرم افزار متلب ایجاد شده است. همچنین برای تست سیستم از داده های 190 بیمار مبتلا به پسوریازیس استفاده شد که از این بین 126 نفر مبتلا به بیماری پسوریازیس بودند.یافته ها:صحت،حساسیت و دقت سیستم به ترتیب معادل 96%، 97% و 95% بدست آمد. سطح زیر منحنی ROC معادل 0/97 و آزمون کاپا میزان 0/92؛ (p<0/001) بدست آمد. بحث: با توجه به اهمیت تشخیص به موقع بیماری پسوریازیس ،بکارگیری سیستم خبره مذکور می تواند در جلوگیری از پیشرفت بیماری ،کاهش دردهای شدید و کاهش هزینه ها نقش مهمی ایفا نماید.
کلیدواژه ها:
سیستم خبره مبتنی بر دانش ، سیستم استنتاج فازی مبتنی بر قوانین ، تشخیص بیماری پسوریازیس ، تشخیص بیماری های گروه اریتماتواسکوآموس ، پسوریازیس
نویسندگان
فریناز صناعی
کارشناسی ارشد مدیریت فناوری اطلاعات، دانشگاه آزاد اسلامی
محمدعلی افشارکاظمی
دانشیار ،دانشکده مدیریت ،دانشگاه آزاد اسلامی،واحد تهران مرکز
حسین احمدی
استادیارسابق ،دانشکده پزشکی دانشگاه آزاد شاهرود،بورد تخصصی از دانشگاه شهید بهشتی بیماری های پوست ومو
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :