ناشر تخصصی کنفرانس های ایران

لطفا کمی صبر نمایید

Publisher of Iranian Journals and Conference Proceedings

Please waite ..
CIVILICAWe Respect the Science
ناشر تخصصی کنفرانسهای ایران
عنوان
مقاله

الگوریتم موازی جدید برای کاوش مجموعه آیتم متناوب براساس ماتریس بیتی به شکل پردازش دوطرفه

سال انتشار: 1394
کد COI مقاله: ITCC01_112
زبان مقاله: فارسیمشاهد این مقاله: 305
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد

خرید و دانلود فایل مقاله

با استفاده از پرداخت اینترنتی بسیار سریع و ساده می توانید اصل این مقاله را که دارای 10 صفحه است به صورت فایل PDF در اختیار داشته باشید.
آدرس ایمیل خود را در کادر زیر وارد نمایید:

مشخصات نویسندگان مقاله الگوریتم موازی جدید برای کاوش مجموعه آیتم متناوب براساس ماتریس بیتی به شکل پردازش دوطرفه

جابر حسین زاده - آزمایشگاه امنیت داده و ارتباطات، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه فردوسی مشهد
عبدالرضا سوادی - گروه مهندسی کامپیوتر دانشگاه فردوسی مشهد

چکیده مقاله:

کاوش مجموعه آیتم متناوب از مهمترین موضوعات در مبحث قوانین انجمنی می باشد. قوانینانجمنی از مهمترین شاخه های داده کاوی است که کاوش مجموعه آیتم متناوب ، کلید این مسئله ونقطه کلیدی تحقیق میباشد. تحقیقات اولیه شامل الگوریتم های سریال ازجمله Apriori و FP-growth بودند. الگوریتم های موازی بعد از الگوریتم های سریال برای کاهش زمان اجرای کار با افزایش تعداد مجموعه آیتم بیان گردیدند. این مقاله الگوریتم موازی جدیدی براساس ماتریس بیتیبهشکل پردازشی دوطرفه پیشنهاد می دهد که با ادغام روش های حل مساله بالا به پایین و روش حلمساله پایین به بالا سعی در کاهش زمان اجرا و بهره گیری از ویژگی های مجموعه های متناوب ونامتناوب در کاهش تعداد مجموعه های قابل بررسی دارد و از پردازشی دوجهته در حل مسئله ویافتن مجموعه های متناوب و نامتناوب بهره میگیرد. برای برقراری عدالت و قابل استناد بودننتایج، آزمایشات و پیاده سازی ها بر روی سیستم کامپیوتری یکسان تحت شرایط یکسان انجام شدهاست. تجزیه و تحلیل نتایج حاصل از این آزمایشات، بیانگر بهبود زمان اجرای تقریباٌ بیست درصدینسبت به الگوریتم مرجع این پژوهش می باشد و کارا بودن الگوریتم پیشنهادی را بیان می کند.

کلیدواژه ها:

الگوریتم موازی، پردازش دوطرفه،کاوش مجموعه آیتم متناوب ، ماتریس بیتی، قوانین انجمنی

کد مقاله/لینک ثابت به این مقاله

برای لینک دهی به این مقاله می توانید از لینک زیر استفاده نمایید. این لینک همیشه ثابت است و به عنوان سند ثبت مقاله در مرجع سیویلیکا مورد استفاده قرار میگیرد:

https://civilica.com/doc/450900/

نحوه استناد به مقاله:

در صورتی که می خواهید در اثر پژوهشی خود به این مقاله ارجاع دهید، به سادگی می توانید از عبارت زیر در بخش منابع و مراجع استفاده نمایید:
حسین زاده، جابر و سوادی، عبدالرضا،1394،الگوریتم موازی جدید برای کاوش مجموعه آیتم متناوب براساس ماتریس بیتی به شکل پردازش دوطرفه،کنفرانس بین المللی پژوهش های کاربردی در فناوری اطلاعات، کامپیوتر ومخابرات،تربت حیدریه،،،https://civilica.com/doc/450900

در داخل متن نیز هر جا که به عبارت و یا دستاوردی از این مقاله اشاره شود پس از ذکر مطلب، در داخل پارانتز، مشخصات زیر نوشته می شود.
برای بار اول: (1394، حسین زاده، جابر؛ عبدالرضا سوادی)
برای بار دوم به بعد: (1394، حسین زاده؛ سوادی)
برای آشنایی کامل با نحوه مرجع نویسی لطفا بخش راهنمای سیویلیکا (مرجع دهی) را ملاحظه نمایید.

مراجع و منابع این مقاله:

لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود ممقالهقاله لینک شده اند :

  • ZONG-YU, ZHANG. and YA-PING, ZHANG.(20 12). A parallel algorithm of ...
  • Han, J W. and Kamber, M. (2005). Data mining: concepts ...
  • Agrawal, R. (1993). Mining association rules between sets of items ...
  • Han, Jiawei. and Pei, Jian and Yin, Yiwen and Mao, ...
  • Tias, Guns and Siegfried, Nijssen and Luc De, Raedt. (2011). ...
  • Luc De, Raedt and Tias, Guns and Siegfried, Nijssen. (2010). ...
  • Luc De, Raedt and Tias, Guns and Siegfried, Nijssen. (2008). ...
  • Siegfried, Nijssen and Tias, Guns and Luc De, Raedt, (2009). ...
  • Wenbin, Fang and Mian, Luand and Xiangye, Xiaoand and Bingsheng, ...
  • مدیریت اطلاعات پژوهشی

    صدور گواهی نمایه سازی | گزارش اشکال مقاله | من نویسنده این مقاله هستم

    اطلاعات استنادی این مقاله را به نرم افزارهای مدیریت اطلاعات علمی و استنادی ارسال نمایید و در تحقیقات خود از آن استفاده نمایید.

    علم سنجی و رتبه بندی مقاله

    مشخصات مرکز تولید کننده این مقاله به صورت زیر است:
    نوع مرکز: دانشگاه دولتی
    تعداد مقالات: 27,378
    در بخش علم سنجی پایگاه سیویلیکا می توانید رتبه بندی علمی مراکز دانشگاهی و پژوهشی کشور را بر اساس آمار مقالات نمایه شده مشاهده نمایید.

    مقالات پیشنهادی مرتبط


    مقالات فوق بر اساس داده کاوی مقالات مطالعه شده توسط پژوهشگران محاسبه شده است.

    مقالات مرتبط جدید

    به اشتراک گذاری این صفحه

    اطلاعات بیشتر درباره COI

    COI مخفف عبارت CIVILICA Object Identifier به معنی شناسه سیویلیکا برای اسناد است. COI کدی است که مطابق محل انتشار، به مقالات کنفرانسها و ژورنالهای داخل کشور به هنگام نمایه سازی بر روی پایگاه استنادی سیویلیکا اختصاص می یابد.

    کد COI به مفهوم کد ملی اسناد نمایه شده در سیویلیکا است و کدی یکتا و ثابت است و به همین دلیل همواره قابلیت استناد و پیگیری دارد.

    پشتیبانی