الگوریتم pso-la برای بهینه کردن بازسازی از مجموعه نقاط غیریکنواخت

در این مقاله یک الگوریتم جدید برای بهینه کردن بازسازی از مجموعه نقاط غیریکنواخت ارائه میدهیم. ما برای انتخاب بازسازی وضوح این مجموعه نقاط ، یک کنترل کننده ی مبتنی بر توپولوژیبا ریشه ی آماری را معرفی می کنیم. با توجه به وجود اطلاعات ناشی از آمار مبتنی بر همسانی،کنترل کننده ی توپولوژی محور ما اطمینان می دهد که روند تحلیلی درستی خواهیم داشت. باتحلیل این کنترل کننده، ما بازساری بهینه ای را انتخاب خواهیم کرد که نشان دهنده ی خطاهایکمتر و ثبات توپولوژیکی سیگنال های پنهان است. روش ما روش ارزشمندی برای ارزیابی روندبازسازی بدون نیاز به بررسی بصری مجموعه داده های بازسازی شده است. به کمک نتایج کیفینشان می دهیم که چگونه توپولوژی آماری ارائه شده ، اطالاعات تکمیلی را در ارتقا بازسازی خطلوله به طور بصری فراهم می کند.

کلیدواژه ها:

داده های یکنواخت ، میانگین مربع خطا ، تحلیل مبتنی بر توپولوژی ، pso-la