بخشبندی تصاویر ماهوارهای SAR با استفاده از اتوماتای یادگیر سلولی وفقی آستانه گیری شده

در این مقاله، یک الگوریتم سه مرحله ای جدید برای بخشبندی تصاویر ماهواره ای SAR ارایه شده است. درمرحله اول از بخشبندی، تصویر ورودی ماهواره ای SAR با استفاده از CLA پردازش شده و اختلاف سطح خاکستری بین پیکسل ها در هر ناحیه از تصویر SAR کاهش یافته ویک تصویر بخشبندی شده ساده، تولید می گردد که به عنوان یک تصویر ورودی به مرحله دوم از الگوریتم داده می شود. در مرحله دوم که تکمیل کنندهی فرآیند بخشبندی است، یک آستانه (فرمول در متن اصلی مقاله) عنوان فواصل سطوح خاکستری بین پیکسل های هرناحیه انتخاب می شود. اگر فاصله سطوح خاکستری بین دو پیکسل مجاور کوچکتراز (فرمول در متن اصلی مقاله) باشد، این دوپیکسل متعلق به همان ناحیه خواهند شد و برچسب مشابه خواهند گرفت. بعد از برچسبزدن نواحی، میانگین سطوح خاکستری پیکسل های برچسبزده شده یکسان به عنوان سطح خاکستری نماینده هرناحیه در نظر گرفته می شود.آستانه گیری آخرین مرحله از فرآیند بخشبندی درتشخیص نواحی در الگوریتم پیشنهادی می باشد. در این مرحله نواحی شبیه به هم، برچسب یکسان میگیرند. الگوریتم پیشنهادی بر روی دو دسته از تصاویر SAR یکی مبتنی بر تصاویر شبیه سازی شده و دیگری بر روی تصاویرحقیقی SAR آزمایش شده است. نتایج آزمایشات نشان دهنده خطای کمتر و دقت بیشتر به منظور بخشبندی تصاویر SAR در مقایسه با سایر روش های بخشبندی این تصاویر است.

کلیدواژه ها:

تصاویر سنجش از دور ، بخشبندی ، آستانه گیری وفقی ، استخراج ویژگی ، اتوماتای یادگیرسلولی