پهنه بندی خطر زمین لغزش در حوزه سد ایلام به روش تحلیل سلسله مراتبی سیستمها (AHP)
سال انتشار: 1386
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 2,494
فایل این مقاله در 12 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
این مقاله در بخشهای موضوعی زیر دسته بندی شده است:
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
WATERSHED04_202
تاریخ نمایه سازی: 28 دی 1386
چکیده مقاله:
در سالهای اخیر عوامل طبیعی و انسانی باعث وقوع خسارتهای زیاد ناشی از زمین لغزشها شده است . یکی از راهکارهای مهم برای کاهش خسارتهای ناشی از وقوع زمین لغزشها ، دوری جستن از این مناطق است . بدین منظور لازم است تا نقشه پهنه بندی خطر زمین لغزش برای این مناطق تهیه گردد . در این تحقیق په نه بندی خطر زمین لغزش به منظور شناسایی مناطق دارای پتانسیل لغزش در حوزه آبخیز سد ایلام انجام گرفته است . جهت پهنه بندی خطر زمین لغزش ابتدا نقشه 7 عامل موثر در رخداد این پدیده شامل ژئولوژی، شیب ، جهت شیب ، فاصله از گسل ، فاصله از جاده، فاصله از رودخانه وکاربری اراضی در محیط سامانه اطلاعات جغرافیایی با استفاده از نرم افزار Arc view 3.3 تهیه و رقومی گردید . سپس با استفاده از عملیات میدانی کلیه لغزشهای موجود در حوزه شناسایی و مختصات آنها به وسیله GPS ثبت گردید تا در محیط GIS به صورت نقشه در آید . از قطع دادن نقشه های عوامل مختلف با نقشه پراکنش زمین لغزشها تعداد لغزش وقوع یافته در طبقات مختلف هر عامل به دست می آید و با استفاده از روش تحلیل سلسله مراتبی سیستمها وزن هر یک از عوامل تعیین می گردد در نهایت نقشه پهنه بندی خطر زمین لغزش با جمع لایه های مختلف وزنی حاصل می شود برای ارزیابی مدل از زمین لغزشهای رخ داده در خود منطقه استفاده گردید نتایج نشان داد که این مدل می تواند به عنوان یکی از مدلهای پهنه بندی خطر زمین لغزش برای حوزه به حساب آید .
کلیدواژه ها:
پهنه بندی خطر زمین لغزش ، تحلیل سلسله مراتبی سیستمها ، سا مانه اطلاعات جغرافیایی ، حوزه آبخیز سد ایلام
نویسندگان
حاجی کریمی
استادیار دانشگاه ایلام
پرویز گرایی
کارشناس ارشد مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان یلام
محسن توکلی
عضو هیات علمی دانشگاه ایلام
ایاد اعظمی
عضو هیات علمی مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان یلام
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :