پیش بینی ورشکستگی مالی بازار سرمایه ایران با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 576
فایل این مقاله در 10 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NCARA01_007
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1394
چکیده مقاله:
هدف اصلی این مقاله پیش بینی ورشکستگی مالی شرکتها در بورس اوراق بهادار تهران به وسیله ی شبکه های عصبی مصنوعی است مقادیر میانگین مربوط به نسبتهای مالی کلیدی در پژوهش های صورت گرفته در پیشینه ت موضوع به عنوان ورودی شبکه های عصبی انتخاب شده اند. شبکه عصبی به کار گرفته شده در این مقاله از نوع پرسپترون چند لایه است که به روش الگوریتم پس انتشار خطا آموزش دیده اند و شامل شبکه عصبی پیش خور سه لایه با ترکیب ۱:۴:۵ در آرایش نرونهای ورودی؛ میانی و خروجی است نمونه مورد نظر مجموعه ای مساوی از داده های فوق با استفاده از شبکه های عصبی و تحلیل تمایزی چندگانه مورد تحلیل قرار گرفتند.
کلیدواژه ها:
نویسندگان
امین میرزایی
دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه آزاد اسلامی واحد دامغان گروه حسابداری دامغان ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :