بررسی ارتباط افشاء اطلاعات حسابداری با زبان گزارشگری مالی گسترش پذیر ازدیدگاه اساتید و دانشجویان رشته حسابداری در دانشگاه دولتی و آزاد استان کرمانشاه
سال انتشار: 1394
نوع سند: مقاله کنفرانسی
زبان: فارسی
مشاهده: 555
فایل این مقاله در 14 صفحه با فرمت PDF قابل دریافت می باشد
- صدور گواهی نمایه سازی
- من نویسنده این مقاله هستم
استخراج به نرم افزارهای پژوهشی:
شناسه ملی سند علمی:
NDMCONFT03_006
تاریخ نمایه سازی: 28 اسفند 1394
چکیده مقاله:
هدف تحقیق حاضر تببین و توضیح زبان گزارشگری مالی گسترش پذیرXBRLبررسی ارتباط آن با افشاء اطلاعات حسابداری از نظر اساتید و دانشجویان رشته حسابداری )مطالعه موردی: دانشگاه های رازی و آزاد کرمانشاه( بود. برای تحقق این هدف سه فرضیه اصلی تبیین گردید که به ترتیب عبارتند از استفاده از زبان گزارشگری مالی گسترش پذیر XBRL موجب: افشاء بهتر اطلاعات حسابداری، در بهتر سرمایه گذاران از اطلاعات حسابداری و سهولت گزارش دهی اطلاعات حسابداری می گردد. پس از توزیع پرسشنامه در میان اساتید و دانشجویان دانشگاه های رازی و آزاد کرمانشاه نتایج بدست آمده حاکی از این بود که هر سه فرضیه اصلی تائید گردید. یعنی از دید اساتید ودانشجویان رشته حسابداری زبان گزارشگری مالی توسعه پذیر باعث افشاء بهتر، در بهتر سرمایه گذاران از اطلاعات و همچنین سهولت گزارش دهی اطلاعات حسابداری می گردد. آزمون فرضیات همچنین نشان داد اساتید و دانشجویان رشته حسابداری شناخت خوبی ازXBRL دارند. با تکیه بر نتایج به دست آمده می توان گفت زمان آن فرا رسیده که استفاده از زبان گزارشگری مالی توسعه پذیر برای همه ی شرکت های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران به صورت اجباری درآید تا همگام با سایر کشورهای طراز اول دنیا در حرفه حسابداری پیش رفته و از دنیایی که به سرعت در حال پیشرفت است و تکنولوژی در آن حرف اول را میزند، عقب نمانیم.
کلیدواژه ها:
زبان گزارشگری مالی گسترش پذیر ، افشاء اطلاعات ، در بهتر اطلاعات ، سهولت گزارش دهی ، اساتید و دانشجویان حسابداری
نویسندگان
یزدان رستمی
دانشجوی کارشناسی ارشد حسابداری دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر، گروه حسابداری، ملایر، ایران
یحیی اسدالهی
عضو هیات علمی دانشگاه آزاد اسلامی واحد ملایر،گروه حسابداری، ملایر، ایران
مراجع و منابع این مقاله:
لیست زیر مراجع و منابع استفاده شده در این مقاله را نمایش می دهد. این مراجع به صورت کاملا ماشینی و بر اساس هوش مصنوعی استخراج شده اند و لذا ممکن است دارای اشکالاتی باشند که به مرور زمان دقت استخراج این محتوا افزایش می یابد. مراجعی که مقالات مربوط به آنها در سیویلیکا نمایه شده و پیدا شده اند، به خود مقاله لینک شده اند :